一、马尔可夫矩阵(Markov Matrix)
A
=
[
0.1
0.01
0.3
0.2
0.99
0.3
0.7
0
0.4
]
A=\begin{bmatrix}0.1&0.01&0.3\\0.2&0.99&0.3\\0.7&0&0.4\end{bmatrix}
A=⎣
⎡0.10.20.70.010.9900.30.30.4⎦
⎤
上述矩阵就是一个马尔可夫矩阵,他的特点是:
- 所有列之和为1;
- 所有元素都大于0;
我们比较关心这个矩阵的稳态。由前面的知识可知,矩阵的稳态与其特征值的情况有关。马尔可夫矩阵的特征值和特征向量的情况是:
- λ = 1 \lambda=1 λ=1是马尔可夫矩阵的一个特征向量;
- 除1特征值,满足
∣
λ
i
∣
<
1
\vert \lambda_i\vert
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