引言

当自己DIY了自己的一台主机用于做深度学习，不知道需要那些配置？不知道安装先后顺序？不知道怎么能流畅的安装下来？
那你博客找对了，该文章主要讲解如何把一台刚做好系统主机，从0到1配置所有深度学习需要的环境，按照这个顺序安装所有流程，不会有任何的卡壳，顺顺利利的完成，能省下一个星期的时间。

1 深度学习需要的配置

（1）NVIDIA显卡（硬件）
（2）NVIDIA驱动
（3）GPU管理工具cuda和cuDnn
（4）强大的安装管理程序Anaconda
（5）深度学习框架tensorflow或keras或Torch等等
（6）编辑器VScode或jupyter

2 安装NVIDIA显卡驱动

参考另一篇本人博客
【Deepin 20系统】Linux系统安装RTX 2070的NVIDIA卡驱动

3 安装cuda和cuDNN

参考另一篇本人博客
【Deepin 20系统】自定义路径安装CUDA-11+cuDNN-11
如果gcc安装失败，可以参考
【Deepin 20系统】Linux系统安装N卡驱动前的安装gcc三种方法详解

4 安装anaconda

参考另一篇本人博客
【Deepin 20系统】Linux系统安装Anaconda和Tensorflow-gpu2.3

5 安装Tensorflow

参考另一篇本人博客
【Deepin 20系统】Linux系统安装Anaconda和Tensorflow-gpu2.3
如果要同时安装两个tensorflow1.x和tensorflow2.x，参考本人另一篇博客
【Deepin 20系统】Linux系统利用anaconda同时安装Tensorflow1.x和tensorflow2.x

6 安装IDE

两种编辑器二选一

6.1 安装VScode

VScode官网下载.deb格式，点击安装即可

6.2 安装jupyter

带更新。。。