给你一个整数 n ,返回 和为 n 的完全平方数的最少数量 。
完全平方数 是一个整数,其值等于另一个整数的平方;换句话说,其值等于一个整数自乘的积。例如,1、4、9 和 16 都是完全平方数,而 3 和 11 不是。
示例 1:
输入:n = 12 输出:3 解释:12 = 4 + 4 + 4
示例 2:
输入:n = 13 输出:2 解释:13 = 4 + 9
2 解析状态:f[i]表示最少需要多少个数的平方来表示整数 i。
这些数必然落在区间。我们可以枚举这些数,假设当前枚举到 jj,那么我们还需要取若干数的平方,构成 i − j 2 i-j^2 i−j2 。此时我们发现该子问题和原问题类似,只是规模变小了。这符合了动态规划的要求,于是我们可以写出状态转移方程。
f [ i ] = 1 + min j = 1 ⌊ i ⌋ f [ i − j 2 ] f[i]=1+\min_{j=1}^{\lfloor\sqrt{i}\rfloor}{f[i-j^2]} f[i]=1+j=1min⌊i ⌋f[i−j2] 其中 f[0]=0为边界条件,实际上我们无法表示数字 0,只是为了保证状态转移过程中遇到 j恰为 i \sqrt{i} i 的情况合法。
3 Python实现class Solution:
def numSquares(self, n: int) -> int:
f = [0]*(n+1)
for i in range(1,n+1):
j = 1
minn = float('inf')
while j*j
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