给你一个整数数组 nums 和一个整数 target 。
向数组中的每个整数前添加 ‘+’ 或 ‘-’ ,然后串联起所有整数,可以构造一个 表达式 :
例如,nums = [2, 1] ,可以在 2 之前添加 ‘+’ ,在 1 之前添加 ‘-’ ,然后串联起来得到表达式 “+2-1” 。 返回可以通过上述方法构造的、运算结果等于 target 的不同 表达式 的数目。
示例 1:
输入:nums = [1,1,1,1,1], target = 3 输出:5 解释:一共有 5 种方法让最终目标和为 3 。 -1 + 1 + 1 + 1 + 1 = 3 +1 - 1 + 1 + 1 + 1 = 3 +1 + 1 - 1 + 1 + 1 = 3 +1 + 1 + 1 - 1 + 1 = 3 +1 + 1 + 1 + 1 - 1 = 3
示例 2:
输入:nums = [1], target = 1 输出:1
2 解析0-1背包问题 记数组的元素和为s,是所有负数的和是neg,则正数的和为s−neg,得到的表达式的结果为 ( s − n e g ) − n e g = s − 2 ⋅ n e g = t a r g e t (s−neg)−neg=s−2⋅neg=target (s−neg)−neg=s−2⋅neg=target
即 neg = s − target 2 \textit{neg}=\dfrac{\textit{s}-\textit{target}}{2} neg=2s−target
由于数组nums 中的元素都是非负整数,neg 也必须是非负整数,所以上式成立的前提是 s−target 是非负偶数。若不符合该条件可直接返回 0。即 d i f f = s − t a r g e t d i f f > 0 , d i f f % 2 = = 0 diff = s-target\\diff>0 ,diff\%2 ==0 diff=s−targetdiff>0,diff%2==0
若上式成立,问题转化成在数组nums 中选取若干元素,使得这些元素之和等于neg,计算选取元素的方案数。我们可以使用动态规划的方法求解。转化为leetcode 518. 零钱兑换 II
3 python实现class Solution:
def findTargetSumWays(self, nums: List[int], target: int) -> int:
diff = sum(nums)-target
if diff
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