1 题目

中位数是有序列表中间的数。如果列表长度是偶数，中位数则是中间两个数的平均值。

例如，

[2,3,4] 的中位数是 3

[2,3] 的中位数是 (2 + 3) / 2 = 2.5

设计一个支持以下两种操作的数据结构：

void addNum(int num) - 从数据流中添加一个整数到数据结构中。
double findMedian() - 返回目前所有元素的中位数。
示例：

addNum(1)
addNum(2)
findMedian() -> 1.5
addNum(3)
findMedian() -> 2
进阶:

如果数据流中所有整数都在 0 到 100 范围内，你将如何优化你的算法？
如果数据流中 99% 的整数都在 0 到 100 范围内，你将如何优化你的算法？

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode.cn/problems/find-median-from-data-stream
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2 解析

使用列表即可实现，求中位数，对列表排序后处理即可

3 python实现

class MedianFinder:

    def __init__(self):
        self.nums = []

    def addNum(self, num: int) -> None:
        self.nums.append(num)

    def findMedian(self) -> float:
        n = len(self.nums)
        self.nums.sort()
        return (self.nums[n // 2] + self.nums[(n - 1) // 2]) / 2