1.触发器的作用?
答:触发器是一中特殊的存储过程,主要是通过事件来触发而被执行的。它可以强化约束,来维护数据的完整性和一致性,可以跟踪数据库内的操作从而不允许未经许可的更新和变化。可以联级运算。如,某表上的触发器上包含对另一个表的数据操作,而该操作又会导致该表触发器被触发。
2。什么是存储过程?用什么来调用?
答:存储过程是一个预编译的SQL 语句,优点是允许模块化的设计,就是说只需创建一次,以后在该程序中就可以调用多次。如果某次操作需要执行多次SQL ,使用存储过程比单纯SQL 语句执行要快。可以用一个命令对象来调用存储过程。
3。索引的作用?和它的优点缺点是什么?
答:索引就一种特殊的查询表,数据库的搜索引擎可以利用它加速对数据的检索。它很类似与现实生活中书的目录,不需要查询整本书内容就可以找到想要的数据。索引可以是唯一的,创建索引允许指定单个列或者是多个列。缺点是它减慢了数据录入的速度,同时也增加了数据库的尺寸大小。
3。什么是内存泄漏?
答:一般我们所说的内存泄漏指的是堆内存的泄漏。堆内存是程序从堆中为其分配的,大小任意的,使用完后要显示释放内存。当应用程序用关键字new 等创建对象时,就从堆中为它分配一块内存,使用完后程序调用free 或者delete 释放该内存,否则就说该内存就不能被使用,我们就说该内存被泄漏了。
4。维护数据库的完整性和一致性,你喜欢用触发器还是自写业务逻辑?为什么?
答:我是这样做的,尽可能使用约束,如check, 主键,外键,非空字段等来约束,这样做效率最高,也最方便。其次是使用触发器,这种方法可以保证,无论什么业务系统访问数据库都可以保证数据的完整新和一致性。最后考虑的是自写业务逻辑,但这样做麻烦,编程复杂,效率低下。
5。什么是事务?什么是锁?
答:事务就是被绑定在一起作为一个逻辑工作单元的SQL 语句分组,如果任何一个语句操作失败那么整个操作就被失败,以后操作就会回滚到操作前状态,或者是上有个节点。为了确保要么执行,要么不执行,就可以使用事务。要将有组语句作为事务考虑,就需要通过ACID 测试,即原子性,一致性,隔离性和持久性。
锁:在所以的 DBMS中,锁是实现事务的关键,锁可以保证事务的完整性和并发性。与现实生活中锁一样,它可以使某些数据的拥有者,在某段时间内不能使用某些数据或数据结构。当然锁还分级别的。
6。什么叫视图?游标是什么?
答:视图是一种虚拟的表,具有和物理表相同的功能。可以对视图进行增,改,查,操作,试图通常是有一个表或者多个表的行或列的子集。对视图的修改不影响基本表。它使得我们获取数据更容易,相比多表查询。
游标:是对查询出来的结果集作为一个单元来有效的处理。游标可以定在该单元中的特定行,从结果集的当前行检索一行或多行。可以对结果集当前行做修改。一般不使用游标,但是需要逐条处理数据的时候,游标显得十分重要。
你能向我简要叙述一下SQL Server 2000中使用的一些数据库对象吗?
你希望听到的答案包括这样一些对象:表格、视图、用户定义的函数,以及存储过程;如果他们还能够提到像触发器这样的对象就更好了。如果应聘者不能回答这个基本的问题,那么这不是一个好兆头。
NULL是什么意思?
NULL(空)这个值是数据库世界里一个非常难缠的东西,所以有不少应聘者会在这个问题上跌跟头您也不要觉得意外。
NULL这个值表示UNKNOWN(未知):它不表示“”(空字符串)。假设您的SQL Server数据库里有ANSI_NULLS,当然在默认情况下会有,对NULL这个值的任何比较都会生产一个NULL值。您不能把任何值与一个 UNKNOWN值进行比较,并在逻辑上希望获得一个答案。您必须使用IS NULL操作符。
什么是索引?SQL Server 2000里有什么类型的索引?
任何有经验的数据库开发人员都应该能够很轻易地回答这个问题。一些经验不太多的开发人员能够回答这个问题,但是有些地方会说不清楚。
简单地说,索引是一个数据结构,用来快速访问数据库表格或者视图里的数据。在SQL Server里,它们有两种形式:聚集索引和非聚集索引。聚集索引在索引的叶级保存数据。这意味着不论聚集索引里有表格的哪个(或哪些)字段,这些字段都会按顺序被保存在表格。由于存在这种排序,所以每个表格只会有一个聚集索引。非聚集索引在索引的叶级有一个行标识符。这个行标识符是一个指向磁盘上数据的指针。它允许每个表格有多个非聚集索引。
什么是主键?什么是外键?
主键是表格里的(一个或多个)字段,只用来定义表格里的行;主键里的值总是唯一的。外键是一个用来建立两个表格之间关系的约束。这种关系一般都涉及一个表格里的主键字段与另外一个表格(尽管可能是同一个表格)里的一系列相连的字段。那么这些相连的字段就是外键。
什么是触发器?SQL Server 2000有什么不同类型的触发器?
让未来的数据库开发人员知道可用的触发器类型以及如何实现它们是非常有益的。
触发器是一种专用类型的存储过程,它被捆绑到SQL Server 2000的表格或者视图上。在SQL Server 2000里,有INSTEAD-OF和AFTER两种触发器。INSTEAD-OF触发器是替代数据操控语言(Data Manipulation Language,DML)语句对表格执行语句的存储过程。例如,如果我有一个用于TableA的INSTEAD-OF-UPDATE触发器,同时对这个表格执行一个更新语句,那么INSTEAD-OF-UPDATE触发器里的代码会执行,而不是我执行的更新语句则不会执行操作。
AFTER触发器要在DML语句在数据库里使用之后才执行。这些类型的触发器对于监视发生在数据库表格里的数据变化十分好用。
您如何确一个带有名为Fld1字段的TableB表格里只具有Fld1字段里的那些值,而这些值同时在名为TableA的表格的Fld1字段里?
这个与关系相关的问题有两个可能的答案。第一个答案(而且是您希望听到的答案)是使用外键限制。外键限制用来维护引用的完整性。它被用来确保表格里的字段只保存有已经在不同的(或者相同的)表格里的另一个字段里定义了的值。这个字段就是候选键(通常是另外一个表格的主键)。
另外一种答案是触发器。触发器可以被用来保证以另外一种方式实现与限制相同的作用,但是它非常难设置与维护,而且性能一般都很糟糕。由于这个原因,微软建议开发人员使用外键限制而不是触发器来维护引用的完整性。
对一个投入使用的在线事务处理表格有过多索引需要有什么样的性能考虑?
你正在寻找进行与数据操控有关的应聘人员。对一个表格的索引越多,数据库引擎用来更新、插入或者删除数据所需要的时间就越多,因为在数据操控发生的时候索引也必须要维护。
你可以用什么来确保表格里的字段只接受特定范围里的值?
这个问题可以用多种方式来回答,但是只有一个答案是“好”答案。您希望听到的回答是Check限制,它在数据库表格里被定义,用来限制输入该列的值。
触发器也可以被用来限制数据库表格里的字段能够接受的值,但是这种办法要求触发器在表格里被定义,这可能会在某些情况下影响到性能。因此,微软建议使用Check限制而不是其他的方式来限制域的完整性。
如果应聘者能够正确地回答这个问题,那么他的机会就非常大了,因为这表明他们具有使用存储过程的经验。
返回参数总是由存储过程返回,它用来表示存储过程是成功还是失败。返回参数总是INT数据类型。
OUTPUT参数明确要求由开发人员来指定,它可以返回其他类型的数据,例如字符型和数值型的值。(可以用作输出参数的数据类型是有一些限制的。)您可以在一个存储过程里使用多个OUTPUT参数,而您只能够使用一个返回参数。
什么是相关子查询?如何使用这些查询?
经验更加丰富的开发人员将能够准确地描述这种类型的查询。
相关子查询是一种包含子查询的特殊类型的查询。查询里包含的子查询会真正请求外部查询的值,从而形成一个类似于循环的状况。
1.事务四大特性 原子性,要么执行,要么不执行 隔离性,所有操作全部执行完以前,其它会话不能看到过程 一致性,事务前后,数据总额一致 持久性,一旦事务提交,对数据的改变就是永久的
2.数据库隔离级别,每个级别会引发什么问题,mysql默认是哪个级别
脏读:事务B读取事务A还没有提交的数据 不可重复读:两次事务读的数据不一致 幻读:事务A修改了数据,事务B也修改了数据,这时在事务A看来,明明修改了数据,昨不一样, 隔离级别 读数据一致性 脏读 不可重复读 幻读 未提交读 最低级别 是 是 是 已提交读 语句级 否 是 是 事务级 事务级 否 否 是 串行化 最高级别 否 否 否
3.MYSQL的两种存储引擎区别(事务、锁级别等等),各自的适用场景 MYISAM 不支持事务,不支持外键,表锁,插入数据时,锁定整个表,查表总行数时,不需要全表扫描 INNODB 支持事务,支持外键,行锁,查表总行数时,全表扫描
4.索引有B+索引和hash索引,各自的区别 hash索引,等值查询效率高, 不能排序 不能进行范围查询
B+索引 数据有序 范围查询
5.B+索引数据结构,和B树的区别
1.单一节点存储更多的元素,B+树空间利用率更高,使得查询的IO次数更少。 2.所有查询都要查找到叶子节点,查询性能稳定。 3.所有叶子节点形成有序链表,便于范围查询
6.索引的底层实现(B+树,为何不采用红黑树,B树) 增加,删除,红黑树会进行频繁的调整,来保证红黑树的性质,浪费时间 B树,查询性能不稳定,查询结果高度不致, B树,每个结点保存指向真实数据的指印,相比B+树每一层每屋存储的元素更多,显得更高一点。
7.聚集索引和非聚集索引区别 聚集索引,数据按索引顺序存储,中子结点存储真实的物理数据 非聚集索引,存储指向真正数据行的指针
8.索引的优缺点,什么时候使用索引,什么时候不能使用索引(重点) 索引最大的好处是提高查询速度, 缺点是更新数据时效率低,因为要同时更新索引 对数据进行频繁查询进建立索引,如果要频繁更改数据不建议使用索引。
9.B树,也是B-树 先看二叉查找树,时间复杂度log(n),考虑磁盘IO,所以需要二叉查找树矮宽,减小树的高度。 1.根结点至少有两个子女。 2.每个中间节点都包含k-1个元素和k个孩子,其中 m/2
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