有两种方式:
- 使用win32com
- 使用docx
1.使用win32com扩展包
只对windows平台有效
# coding=utf-8 import win32com from win32com.client import Dispatch, DispatchEx word = Dispatch('Word.Application') # 打开word应用程序 # word = DispatchEx('Word.Application') #启动独立的进程 word.Visible = 0 # 后台运行,不显示 word.DisplayAlerts = 0 # 不警告 path = 'G:/WorkSpace/Python/tmp/test.docx' # word文件路径 doc = word.Documents.Open(FileName=path, Encoding='gbk') # content = doc.Range(doc.Content.Start, doc.Content.End) # content = doc.Range() print '----------------' print '段落数: ', doc.Paragraphs.count # 利用下标遍历段落 for i in range(len(doc.Paragraphs)): para = doc.Paragraphs[i] print para.Range.text print '-------------------------' # 直接遍历段落 for para in doc.paragraphs: print para.Range.text # print para #只能用于文档内容全英文的情况 doc.Close() # 关闭word文档 # word.Quit #关闭word程序
2.使用docx扩展包
优点:不依赖操作系统,跨平台
安装:
pip install python-docx
参考文档: https://python-docx.readthedocs.io/en/latest/index.html
代码:
import docx def read_docx(file_name): doc = docx.Document(file_name) content = '\n'.join([para.text for para in doc.paragraphs]) return content
创建表格
# coding=utf-8 import docx doc = docx.Document() table = doc.add_table(rows=1, cols=3, style='Table Grid') #创建带边框的表格 hdr_cells = table.rows[0].cells # 获取第0行所有所有单元格 hdr_cells[0].text = 'Name' hdr_cells[1].text = 'Id' hdr_cells[2].text = 'Desc' # 添加三行数据 data_lines = 3 for i in range(data_lines): cells = table.add_row().cells cells[0].text = 'Name%s' % i cells[1].text = 'Id%s' % i cells[2].text = 'Desc%s' % i rows = 2 cols = 4 table = doc.add_table(rows=rows, cols=cols) val = 1 for i in range(rows): cells = table.rows[i].cells for j in range(cols): cells[j].text = str(val * 10) val += 1 doc.save('tmp.docx')
读取表格
# coding=utf-8 import docx doc = docx.Document('tmp.docx') for table in doc.tables: # 遍历所有表格 print '----table------' for row in table.rows: # 遍历表格的所有行 # row_str = '\t'.join([cell.text for cell in row.cells]) # 一行数据 # print row_str for cell in row.cells: print cell.text, '\t', print
相关样式参考: https://python-docx.readthedocs.io/en/latest/user/styles-understanding.html
使用PYTHON编辑和读取WORD文档
python调用word接口主要用到的模板为python-docx,基本操作官方文档有说明。
python-docx官方文档地址
使用python新建一个word文档,操作就像文档里介绍的那样:
from docx import Document from docx.shared import Inches document = Document() document.add_heading('Document Title', 0) #插入标题 p = document.add_paragraph('A plain paragraph having some ') #插入段落 p.add_run('bold').bold = True p.add_run(' and some ') p.add_run('italic.').italic = True document.add_heading('Heading, level 1', level=1) document.add_paragraph('Intense quote', style='IntenseQuote') document.add_paragraph( 'first item in unordered list', style='ListBullet' ) document.add_paragraph( 'first item in ordered list', style='ListNumber' ) document.add_picture('monty-truth.png', width=Inches(1.25)) #插入图片 table = document.add_table(rows=1, cols=3) #插入表格 hdr_cells = table.rows[0].cells hdr_cells[0].text = 'Qty' hdr_cells[1].text = 'Id' hdr_cells[2].text = 'Desc' for item in recordset: row_cells = table.add_row().cells row_cells[0].text = str(item.qty) row_cells[1].text = str(item.id) row_cells[2].text = item.desc document.add_page_break() document.save('demo.docx') #保存文档
读取和编辑一个已有的word文档,只需在一开始添加上文件路径就行了,如下:
from docx import Document from docx.shared import Inches document = Document('demo.docx') #打开文件demo.docx for paragraph in document.paragraphs: print(paragraph.text) #打印各段落内容文本 document.add_paragraph( 'Add new paragraph', style='ListNumber' ) #添加新段落 document.save('demo.docx') #保存文档
如果是想读取其中的图片或是更复杂地编辑,首先我们需要先来认识下docx文档的格式组成:
docx是Microsoft Office2007之后版本使用的,用新的基于XML的压缩文件格式取代了其目前专有的默认文件格式,在传统的文件名扩展名后面添加了字母“x”(即“.docx”取代“.doc”、“.xlsx”取代“.xls”、“.pptx”取代“.ppt”)。
docx格式的文件本质上是一个ZIP文件。将一个docx文件的后缀改为ZIP后是可以用解压工具打开或是解压的。事实上,Word2007的基本文件就是ZIP格式的,他可以算作是docx文件的容器。
docx 格式文件的主要内容是保存为XML格式的,但文件并非直接保存于磁盘。它是保存在一个ZIP文件中,然后取扩展名为docx。将.docx 格式的文件后缀改为ZIP后解压, 可以看到解压出来的文件夹中有word这样一个文件夹,它包含了Word文档的大部分内容。而其中的document.xml文件则包含了文档的主要文本内容。
word目录下:
document.xml文件内容:
media目录下存放word文档中插入的图片:
所以,我们可以使用手工的方法编辑文件document.xml来对该word文档内容进行编辑,或是提取文档media中图片文件的方式来提取该word文档中所插入的所有图片。
import zipfile f=zipfile.ZipFile('demo.docx','r') for filename in f.namelist(): f.extract(filename)