Scikit-learn（简称 Sklearn）是一款基于 Python 语言的机器学习的开源框架。Scikit-learn 如同一把瑞士军刀般万能，实现了大量经典论文的算法，且提供完整的使用文档。
除机器学习算法外，Scikit-learn 的功能还包括：数据预处理、特征工程（如维度压缩、特征选择等）、模型创建及验证等等，甚至可以与 TensorFlow 等深度学习框架双剑合璧，效果极佳。
Sklearn 的模块高度抽象化，所以模型的效率极高，且语法非常规范化。正因如此，只要掌握其中规则，就能快速上手 Scikit-learn 这一机器学习领域的利器，并立即在实际工作中应用。
本文将从安装和导入 Scikit-learn 开始，带领大家快速掌握 Sklearn 中主要功能的使用方法，让大家可以直接深入地学习及使用 Scikit-learn。
本文的目的，是让大家快速入门并上手 Scikit-learn，内容全面且浅显易懂，并介绍其标准化的语法规则，让大家仅需学习其中一个部分，就掌握其他所有工具与算法的使用方法。
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