作者：付强
物联网曾被认为是继计算机、互联网之后，信息技术行业的第三次浪潮。随着基础通讯设施的不断完善，尤其是 5G 的出现，进一步降低了万物互联的门槛和成本。物联网本身也是 AI 和区块链应用很好的落地场景之一，各大云服务商也在纷纷上架物联网平台和服务。在 AI 和区块链的热潮过去之后，物联网很有可能成为下一个风口，在风口到来之前，提前进行一些知识储备，是很有必要的。
纵观人工智能的发展路线我们可以看到，人工智能近年来之所以能够突飞猛进，第一个原因是硬件的发展，使得深度学习神经网络的学习时间迅速缩短；第二就是数据，在我们这个大数据的时代，获取大量数据的成本已经很低了。
再来说物联网，像传感器、智能家电、可穿戴设备等，每天也都在产生着巨量的数据，这也是反馈给深度学习良好的训练数据。同时，学习的结果又可以再应用到物联网的终端，形成一个良性的循环。举个例子：
从交通探头我们可以采集到大量的交通实时图片，经过处理之后，喂给神经网络，比如 SSD。SSD 学会在图片中标注出人和汽车的位置，然后再把模型部署到探头端，探头就可以利用深度学习的接口，来实时地分析人流和车流情况了。
所以我认为物联网是 AI 落地的一个非常好的应用场景，随着 AI 的迅速发展，物联网这个同样在很多年前就提出的理论和技术，也会迎来新的春天。
如果想入门物联网，学习和了解 MQTT 协议是非常必要的，它解决了物联网中的一个最基础的问题，设备和设备之间，设备和云端服务之间，是怎么通讯的。MQTT 之于物联网
