今天，想真诚地讲个故事，分享给大家一个来自《极简机器学习入门》的学员天明同学的真实学习事例。
天明在 2013 年毕业，做过并行计算开发、嵌入式底层，目前在游戏创业公司做服务器开发，以下是他自从学习这门课之后的一些进展情况。
背景
我报名的是针对 AI 的入门课程，从报名开始，我就奔着一个目标——希望能在机器学习方向发展或者转行 AI ，顺利踏入人工智能的大门，站稳脚跟，年薪百万。
在此之前，我也了解到这门课在 GitChat 上帮助了 3000 多位同学入门了机器学习，在 12 月 17 日，这门课也迭代成全新的图文课程+训练营的学习模式与大家见面，在大家想入行人工智能之前，我正好可以给大家提供一些课程的反馈，以供参考。
天明：后悔大学不努力
我在大三的时候学过一门叫做“人工智能导论”的课，只记得课里有一些回溯和图搜索的算法，具体细节全忘了。
虽然算法与数据结构、编程语言很有深度，但当时认为真正厉害的是能干项目，写网站的，懂框架写实际应用程序。那时候觉得语言、算法，现学会用就行。那些编译原理、操作系统课程、数学、英语，听课就行，自以为企业招人不看这些基础课。
但后来才知道，算法思想决定了你从事程序员这个行业以后所能达到的深度，而英语决定了你以后的广度。所以，一定要明白基础知识的重要性。
真正成体系的，变成深度知识的，一定是在自己脑海里经过长时间系统地持续性学习积累出来的(至少我自己适合持续性学习)。
我刚入学那会儿被各种各样的大部头吓坏了，这能啃完吗？甚至有的老师也不建议啃。但现在看来，大学期间最适合啃这些书，因为那时候有非常多的时间来心无旁骛地学习。
大学里最重要的是学习思想性的知识，好的学习方法，专注和自学的能力，这些是能伴随你一生的习惯，是修炼内功的绝好机会。如果你觉得老师讲得不好，那么去网上自学公开课，自学能力也几乎是技术成长必备的能力。
天明：为什么想学 AI ？
我觉得学习 AI 是投资自己的技术
