基于 YOLO 的工人防护设备检测

工地上的工人未带防护设备将有可能导致事故的发生。有没有什么办法可以实时识别工地上哪个工人没有带什么防护设备呢？

本次 Chat 您将可以学到：

1. 使用 Face Recognition 完成人脸定位、人脸识别，并做到基于视频流的人脸识别。
2. 使用 OpenCV 识别传统方法完成物体识别，以微生物的个数识别为案例。
3. 使用 LabelImg 完成数据标注
4. 使用 YOLO 实现物体识别。并使用自己的数据集训练一个模型，完成基于视频流的工人防护设备检测
5. 将我们的模型打包成安卓 App

本次 Chat 适用人群，对人脸识别、物体检测感兴趣的朋友。本次 Chat 原理比较少，不适合想深入了解原理的朋友。适合想实战练习的朋友。

阅读全文: http://gitbook.cn/gitchat/activity/5cc92179e19c524c1146ca67

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