目标检测之 ImgNet、COCO 、VOC 使用方式全解析

在深度学习领域，大家不管是学习还是研究，都离不开开源数据集，特别是 ImgNet、COCO 、VOC 。我发现，很多同学对这些数据集如何使用，还是很陌生，本场 Chat 我们就通过构建一个目标检测模型来学习这些数据集的使用方法，包括以下内容：

1. 目标检测模型介绍
2. ImgNet、COCO 、VOC 数据集及其使用方法介绍
3. 如何在 ImgNet、COCO 、VOC 中挑选自己需要的类别图片
4. 如何将 ImgNet、COCO 、VOC 中的标签转换成自己需要的标签文件
5. 如何可视化图片及标签来验证其正确性
6. 将 ImgNet、COCO 、VOC 的图片及标签整理在一起形成训练集
7. 使用 Darknet 来训练我们的目标检测模型
8. 评估我们的目标检测模型 (mAP 指标)
9. 写一个简单的 Web 页面来演示我们的目标检测模型

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