近距离接触 DDD

DDD 中文名：领域驱动设计，做业务开发必不可少的指导方法论。

如果你苦于：

1. 不知道如何从产品需求文档中提取关键业务信息；
2. 不知道如何根据业务建立领域模型和数据模型；
3. 明明知道 MVC 框架解决不了复杂业务，又不了解其他业务框架；
4. 只听说过 DDD 高大上的方法论，却不知道如何落地。

那么你都可以来看看这场 Chat。

本场 Chat 结合大家实际开发中场景，以举例子的方式，对比 MVC 和 DDD 战略设计和战术设计的不同，让你对 DDD 有个整体的认识，最后给大家展示一种可以快速落地实践的业务框架。

DDD，中文名为领域驱动设计，为业务开发中必不可少的指导方法论，本文以业务开发中战略设计和战术设计为例，将普通开发模式和 DDD 模式进行对比，让大家对 DDD 有个整体的认识。

我们在工作中，可能常常听到过下面两种声音：

• 产品说：这个做出来的东西，不是我想要的，体现不了业务价值。
• 开发说：你要做的东西和目前系统设计冲突了，如果要做的话，工作量比较大，改动点很多！（感觉在乱提需求……）

产生这两种声音的原因有很多，有的人说是沟通问题，有的人说系统设计不够扩展，而我觉得这些问题都只是表象，不是问题的根源。

DDD 完全可以解决以上两个问题，在战略设计阶段可以解决业务价值的问题，在战术阶段可以解决系统和业务需求不一致的问题。接下来我们按照常见开发流程，把普通开发模式和 DDD 开发模式对比一下，看看两者有啥区别，大家也看看这两个问题具体是怎么被解决的。

业务开发的几个大阶段如下：

接着我们按照几个大阶段分别来描述下 DDD 模式有什么不同。

需求评审阶段

我们先描述一下需求评审的场景：

产品经理把开发、测试等相关的人预约到一个会议室，产品把写好的需求文档拿出来讲，大家听，不懂的就问……

不知道其他的需求评审会是不是这样的，反正我经历的基本是这样。不是说这种不对，只是感觉这样似乎缺少一些重点？

• 需求的来源？
• 需求评审上如何提问？
• 需求评审的结果是什么？

需求的来源

常规评审会的做法上，需求的来源都在需求文档上，需求文档写了什么需求，我就设计什么样的系统，需求文档中需求基本都是为了完成特定的场景，不是很全面完整，可能会导致系统设计的不够扩展。

抛开技术不谈，系统设计难以扩展的很大原因就在于需求的不完整。设想一个很大的需求场景，你拿到的只是部分，你设计出来的系统能够满足后来的扩展么？

DDD 强调的有：

• 需求不要仅仅局限于需求文档，要多多联想生活，个人工作经验，多想想竞品的实现。
• 不确定的细节多和领域专家讨论讨论，注意这里领域专家不一定是产品经理，领域专家指的是对业务的广度和深度理解比较强的人。

这两点非常重要，如果你真的实施下来了，最后的结果可能是你得到了 10 个场景，但需求文章只做其中的 2 个场景，但剩下的 8 个场景没有浪费，可以为你的系统设计做好扩展，因为你清楚，以后这里可能会改。

至于如何扩展，核心在于抽象，你可以把共用的事情抽象，可以把行为抽象，可以把流程抽象等。

需求评审上如何提问？

需求评审会的主要目的是为了弄懂业务和需求，但真正的弄懂业务和需求是什么，太难了，有可能你专注于这个业务几年后，才能真正知道该如何定义这个业务，所以我们该把这个目标缩小一下。

于是一般的评审会，大家就去听听流程，听听我们要做成什么样子。

DDD 更加强调业务的本质，最后达到能用一两句话直白地把业务描述出来的效果，为了达到这种效果，我们常常会有一些方法，比如：

• 抓住动词，联想名词
• WR 原则

抓住动词，联想名词

我们小时候学习语文的句子，经常会说到主谓宾，然后为了锻炼我们的语感和对句子的理解，记得那时候还有组句和完形填空的题目。同理，业务需求其实也是一个句子，为了理解这个句子，我们完全可以用小时候做题的方式，但为了方便，我们简化成：抓住动词，联想名词。

我们举个常见场景：

小美在某宝 App 买东西。

这句话比较简单地描述了买东西的场景，我们用抓住动词联想名词来描述一下这个场景，可以简单描述成这样：

通过这种方式，我们可以把业务描述抽象成概念，并且把这些概念丰富。比如说买的东西，我们抽象成商品，并把商品丰富成实物商品、虚拟商品、海淘商品等。

WR 原则

九十年代的时候，有个外国人发表了 5W1H 分析法，后人把这种方法称为思考问题的基本方法。我们在 DDD 落地时尝试过这种方法，发现很用有。5W1H 分析法有一张图很清楚的，图片来自于百度百科：

这个图表达了对问题的一种思考套路。

图纵轴就是分析法中的 5W1H：What、Why、Where、When、Who、How，具体含义图解中已经说的很明白了。

图横轴，是对 5W1H 的每个阶段的深入解析，帮助我们对当前阶段有更深的理解。分别是四个问题：现状如何、为什么现状如此、能否改善、该怎么改善。

图纵轴和横轴乘一下，是 24 个方格，是对问题的思考结果，整个思考下来，我们对一件事情应该会有一定的认识了。

在分析业务时，5W1H 分析法会帮助我们理清业务的流程，但我们得不到一个结果，在业务开发过程中，结果往往是非常重要的。我们还是举买东西的例子：

买东西的例子我们抽象成了下单场景。在领域建模的时候，我们往往会用订单这个名词，来承接下单的所有因果，这个订单就是本次下单的结果，记录着下单的所有信息和后续履约过程。如此的例子有很多，比如下单之后，商家去发货，会有发货单，买家来退款，会有退款单等，我们建模的时候，都会用一个结果来承接所有的动作。

所以我们在 5W1H 的基础上加了一个名词，叫做结果，英文为 Result，总体简称 WR 原则。

5W1H 强调的是分析的过程，但我们领域建模使用更多的却是分析的结果。

所以在需求评审的时候，针对每个需求，你可以从抓住动词联想名词 + WR 原则出发，来进行提问，比如问：我们为什么需要做这个业务？价值在哪儿？

需求评审的结果是什么？

一般的需求评审会的结尾都是，产品经理开始问：

大家有木有不懂的，不懂的提问。大概几秒的沉默，产品经理接着说，那好，需求评审结束了，说白了，本次需求评审的产出，其实就是那么一篇需求文档。

我们实践 DDD 的时候略有不同，我们要求需要评审会结束后，最好有个最初版的通用语言出来。

我们对通用语言的定义：一定上下文内，对业务概念的一致通用表达，是理清业务是什么，能干什么，以及和其他业务边界的过程。

但在实际的工作中，需求评审会上产出初版通用语言太难了，你很难要求产品经理在需求文档中写出重要的通用语言，不太现实，那么只能开发自己来了，我们会要求懂 DDD 的同学在需求评审会结束时，发出来通用语言的 wiki 地址，要求主设计人员，在技术评审前，通过各种手段，完善好通用语言，并记录在文档中。最近我个人在落地一个项目，总结出来的通用语言，给大家展示下：

技术评审

在需求评审后和技术评审前这个时间范围内，主导人员主要是开发人员了，开发人员需要在技术文章中，产出三个重要部分：

• 通用语言
• 领域模型
• 数据模型

通用语言我们上图也展示了一个，表达的形式没有标准，表格，图形都行，一般好的通用语言有如下几个特征：

• 描述比较直白简单，基本都是一句话，最好让小白都能看懂。不会用一个很难理解的名词去解释另外一个名词，也不会很复杂啰嗦。
• 重点通用语言会有英文描述。
• 通用语言有顺序，会循序渐进。

领域模型

这里其实是 DDD 落地最复杂的地方，也是耗时比较久的地方，我们最好能在业务评审的时候，就要开始去关注领域模型。

很多人对领域模型不是很了解，不知道领域模型到底是啥，通俗的来说：领域模型就是用来定义领域元素，和管理领域元素的上下文的。

那么又会有人问，领域元素又那些，领域元素的上下文又是啥？

• 我们常见的领域元素有：实体、值对象、聚合、领域服务、应用服务、领域能力等。
• 领域元素之间的上下文指：元素间包含关系和逻辑关系。

本文主要让大家对 DDD 有个整体的认识，具体的就不细说了，我们有个详细的文章列表，感兴趣的同学可以研究研究：

http://wenhe.online/?p=2043

我们贴出来一张完整的领域模型图（不包含和外域的上下文），感兴趣的同学可以自己研究研究：

数据模型

数据模型，直白来说，就是在领域模型的基础上进行建表，我们需要表达出一种存储结构，这里特别推荐一本书，叫做《彩色 UML 建模》 ，这本书目前已经不印刷了，网上只有高价买原本的才有，这本书是我看过建模书籍中说的最好的一本了。

还有一些另外的建模小技巧，都是很常见的建模手段：

• 表的二级结构，很多场景下表都可以设计成二级结构，如总账和明细，订单和商品等。
• 不要害怕字段冗余，很多时候冗余是件好事，可以帮忙我们减少表的关联，增加查询的速度，有时候完全按照三范式建表可能会增加很多成本。
• 大宽表，像 ES、Hive 这种非关系型数据库，我们常常会建大宽表，来方便搜索。

虽然说我们在实践 DDD 的时候，尽量不要让数据模型来影响了业务，但有些时候，还是要结合一下公司的规模和成本作一些让步，争取尽快落地。

当通用语言、领域模型、数据模型都准备好了之后，当然我们这里准备的只是初版，我们在技术评审会上，需要把团队成员都叫上，由开发主导，向各个成员展示我们的初版成果，大家可以一起讨论，有争议的地方，讨论出结果后，再修改掉。

技术评审算是全员参与的第二个会议了。

测试评审

测试评审会的主导者是测试工程师，开发和产品需要注意的有：

• 测试工程师的表达是否符合通用语言，不符合请纠正。
• 测试工程师的理解是否和你理解一直，不一致请讨论。

以上阶段完成，DDD 战略设计也基本完成了，其实和普通的设计流程差别一致的，但思想侧重点不一样，DDD 更加侧重于如何想清楚业务是什么、能干什么、边界在那里，战略设计的所有产出都是围绕着这三个问题展开的。

战术设计

战术设计直白来说，就是写代码了，我们在使用 DDD 模式来写代码时，我们对代码有着严格的约束，大的来说模块、package、类的分层约束、调用约束等，小的来说模块，package，领域元素都是有命名约束，通过这样约束，让代码展示出来，就像展示出业务一样，即代码即设计、即业务。

战术方面内容太多，没有几十篇说不完，我们就说一点：如何写出高内聚低耦合的代码。

我们通过 MVC 和 DDD 两种架构，选取下面两个方面简单阐述下：

• 分层
• 领域层富血模型

分层

大家搭建项目的时候，都会通过模块来进行分层，大家讨论最多的是分三层好，还是分四层好呢？很少见有人去思考分层的好处所在。

分层只是达到系统高内聚低耦合的一种手段。

• 高内聚：指的是对领域层的内聚。
• 低耦合：指的是领域层对上下游的耦合少。

所以我们以下内容，并不是比较分三层还是四层还是五层的好坏，我们主要是来看看那种分层结构比较容易让业务达到高内聚低耦合。

我们来看下传统的 MVC 三层结构是否可以实现高内聚低耦合，画一张图描述下 MVC 三层结构：

MVC 三层指的是 Controller 控制层、Service 业务逻辑层、 Model 数据层。

从图中的三层结构来看，其实是可以做到高内聚低耦合的，但很难。

接下来我们从两个角度来分析一下：

• domain 层和上下游的关系
• domain 层自己内部的关系

domain 和上层间的高内聚低耦合

Service 上游是 Controller 层，Service 层定义接口，Controller 层进行调用，这点是做到了依赖抽象。但在实践中，2 个很大细节被忽略，导致了违背了高内聚低耦合的原则。

细节一：DTO 流入了 Service 层

大家应该是知道，DTO 是对外的数据载体，是当前业务场景的输入和输出，即是应用服务的输入和输出。在实际对接的过程中，场景的输入和输出是很难制定标准的，很多时候需要去适配别人，所以我们希望 DTO 的身影只出现在 Controller 层，但实际工作中，DTO 也会经过 Controller 层流转到 Service 层，这就导致上游的业务已经侵入到本域了，违背了低耦合。

细节二：Controller 层写业务

Controller 层有个原则，我们只做流程编排、参数转化、事务等事情，绝不写业务，但实际的工作中，这个原则也经常被忽略，我们常常看见 Controller 层被大量的业务逻辑充斥着，这就导致了业务逻辑从 Service 层转移到了 Controller 层，导致业务逻辑分散在两个模块上，违背了业务内聚的原则。

那么这种情况在 DDD 中是如何改善的呢，我看过网上一些同学写的 DDD 代码，即使使用 DDD，只是把两层换了名字，换成了 app 层和 domain 层，但这种问题仍然没有解决，特别是在业务特别复杂的时候，问题还是存在，于是我一直在想，究竟是那里做的不对？

这个问题的根源在于 Controller 层和 Service 层的边界没有划分清楚（这里说的边界是技术边界，业务边界很多同学都划分的清楚，但写代码的时候，代码完全体现不出来业务边界），那么可能同学会说，哈哈，其实我也知道 Controller 层很薄，没有业务逻辑，业务逻辑都在 Service 层，但团队越来越大，业务越来越复杂，这个边界也随着划分不清楚了，慢慢的失控了？

是的，会失控的，但也有办法可控，我们在实践中通过以下两种办法可控：

• 代码自动生成，生成的业务代码已经规定好了业务约束，开发人员不会乱写。
• app 层和 domain 层的边界定义了约束，app 层只能够调用 domain 层的实体行为、聚合行为和领域服务三种领域元素，其他领域元素都不允许出现在 app 层。

自动生成业务代码保证了项目的整体技术框架，可以按照设定的走，不会随着团队规模的扩大而乱掉。

app 层只能调用 domain 层三种接口，也是通过代码自动生成来控制的。

通过这样子的技术约束来固定了代码架构，从而体现业务边界。

有的同学可能会问，这样子做，技术会不会去影响业务？肯定是不会的，我们是先设计领域模型，然后用对应的代码去实现领域模型，这样的技术只会让业务在代码中得到最大的体现。

只要你知道领域模型和代码是如何一一对应的，你会发现，看代码就像看业务文档一样。

DDD 能做到这一点，主要是因为 DDD 将领域层进行了细分，比如说领域对象有实体、聚合，动作和操作叫做领域服务，能力叫做领域能力等，而 MVC 架构并没有对业务元素进行细分，所有的业务都是 Service，从而导致 Controller 层和 Service 层很难定义出技术约束，因为都是 Service，你不会知道这个 Service 是用来描述对象的？还是来描述一个业务操作的？

DDD 将领域层进行了细分，是我个人觉得 DDD 比较 MVC 框架的最大亮点。

我认为能做到以上 2 点的 DDD 业务框架才会比 MVC 好些，否则的话，在 app 层和 domain 层之间，两者并没有差别！

domain 和下层间的高内聚低耦合

在 MVC 中，Service 层的下层是 Model 层，Model 层是数据层，我们可以简单理解成 Mysql、es、Redis 等等，通常由 Model 层定义一个接口，Service 层去调用，那么这时候问题来了，Model 层的改动会不会影响 Service 层？

会的，肯定会的，Model 层的改动肯定会影响 Service 层！但这还仅仅是技术上耦合的地方，并不是致命点，致命点是这种依赖会导致业务的耦合！

假设现在 Model 层由 A 来维护，Service 层由 B 来维护，那么 Model 层的接口将由 A 来定义，A 定义出来的接口，应该是按照 Model 层的标准来的，然后 Service 层会去调用 A 的接口，那么问题来了：A 的接口是 Service 层想要的么？符合 Service 层的业务发展需要么？

一个两个可能是，但如果是一百个呢？答案肯定是否定的，这时候 Service 层只能去适配 Model 层的接口，是不是很奇怪，核心业务居然要去适配底层数据的储存结构？这样做的系统，就是大家都说的数据模型驱动的业务系统，是以数据模型出发生产出来的业务，而不是以实际业务出发生产出来的业务，这句话有点点拗口。

为了解决这个问题，DDD 提出了非常棒的解决方案：依赖调用！

MVC 是 Service 层依赖 Model 层，DDD 却完全相反，domain 层的下游都需要去依赖 domain 层！

直白地说，就是 domain 层如果需要什么，就自己去定义接口，然后下游去实现，因为接口是自己定义的，所以业务是内聚在 domain 层，然后 domain 层也不会去耦合下游的业务。

有的人会说，这不就是一种依赖抽象么？我理解绝不是这么的简单，我理解这是前辈在 MVC 的痛点基础上，想出来的通过一种技术手段来解决了模块之间的边界问题，是架构间的慢慢演化，发现目前架构的痛点，并通过演化，提出一种新的架构思想，这是很了不起的，绝不是什么依赖抽象这样的大话。

这里面其实体现了一种思路：我们是可以通过一些技术约束来划清出领域的业务边界的。

前面所说的 app 层和 domain 层的两种解决方案，我也是借鉴了这种思路，技术不能去影响业务，但能够去反哺业务的。

代码就不上了，都是很简单的实现，大家可以去星球自动生成代码看看。

领域层的富血模型

分层说的是领域层和其他域之间的关系，用国家来形容的话，说的就是外交，接着我们要来说下自制，领域层内部各个领域元素之间有什么关系，又该如何管理呢？

在此之前，说下 DDD 中三个概念，贫血模型、富血模型、充血模型，三个概念都是用来描述对象状态的。比如说这个实体很贫血，这个聚合充血，而我们的目标是富血，直白来说，贫血就是该做的事情没做，没有尽职；充血就是做的事情太多，把不该做的事情也做了，管的太多；富血就是做的事情刚刚好，我只做了我该做的事情。

为了达到富血模型，我们认为两点是特别重要的：

• 领域元素的定义要清楚
• 领域元素的边界要清楚

DDD 中的领域元素其实还满多的，有实体、聚合、领域能力、值对象、领域服务、应用服务、工厂、仓储等。

要想搞清楚，可以先看看 DDD 经典书籍：《领域驱动设计：软件核心复杂性应对之道》，其他理论派的 DDD 书籍个人都不推荐，最最关键的是需要实战，我基本上也是在实战了公司 2~3 个项目之后，才慢慢对这些领域元素有较深的理解了。

领域元素的边界要清楚

边界主要有两个思考的出发点，包含关系和逻辑关系。

其实如果你真的对领域元素的定义理解透了，其实领域元素的边界也出来了。

• 比如说聚合是来管理实体间一种固定的业务关系的，聚合和实体是一对多的关系，聚合会包含多个实体。
• 比如说值对象是用来描述对象的，那么值对象只可能用来描述实体，而不是聚合。
• 比如说领域服务是一种操作或动作，你会发现领域服务在边界解耦，组装领域能力方面也有很大的作用。

领域元素的定义才是非常关键的，吃透了，领域元素的边界自然就清楚了。

篇幅有限，就到这里了，本文其实一点点细的东西都没有说，基本说的都是一种思路，让大家对 DDD 有个简单的认识，对文中有描述感兴趣的同学，可以加我微信：luanqiu0，或者关注知识星球：DMVP，知识星球手把手带你实操 DDD。

最后放一段无声视频，作为一个彩蛋（这段视频才是本文的重中之重），给大家展示下，我们目前快速落地 DDD 的一些工具（编辑如果把视频剪掉了，发文前请提前通知，感谢）。

视频 6 分钟，较大，请勿使用流量观看。

视频点击此处

本文首发于 GitChat，未经授权不得转载，转载需与 GitChat 联系。

阅读全文: http://gitbook.cn/gitchat/activity/5cef33ceec085b26a117f2d3

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