用 PyTorch 框架做深度学习会如此简单

PyTorch 是深度学习众多开源框架中的一种，由 Facebook 于 2017 年基于 Torch 构建而成，是一个以 Python 优先的深度学习框架，同时还支持动态神经网络，以其灵活、简洁和易用性吸引了数据科学专业人士和深度学习从业者的关注。

本文将围绕真实场景项目中图像分类入手，从以下几个方面展开：

1. 基于 Aanconda Python3 的 PyTorch 安装
2. 理解 CNN 的基本构成及调优原理
3. 有监督学习中的一些基本概念，及术语
4. 从场景分类项目中逐字逐句解释代码
5. 结果展示及总结

本文适合深度学习小白入门进阶，苦恼于 TensorFlow 的繁琐，想快速的掌握一个深度学习框架的学生和从业者。学完本文，可以对 PyTorch 框架有个较好的理解，有助于更深层次的学习。

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