据统计早在 2011 年全年世界创造和复制的数据总量已达到 1.8ZB（1ZB=109TB），且每年呈翻倍增长的趋势。海量的数据中隐藏着巨大的数据价值，由此我们需要使用数据分析、数据挖掘、数据可视化的手段，有效地提取隐藏在数据中有价值的信息。
本次案例（租房平台），通过采集房天下、安居客 、58 同城等租房平台的房源数据，然后对数据进行整合、分析，最后在前端展示出数据的有效信息。我们一起完成本次项目，步步为营，递进式快速搭建项目雏形，完成需求功能模块。
本场 Chat 你将收获：
- 项目整体结构
- 数据采集
- 数据采集
- 需求数据
- 初始化 Scrapy 框架
- 数据爬取--自定义起始 URL
- 数据爬取--爬取列表页
- 数据爬取--爬取详情页
- 数据清洗
- 数据过滤
- 初识可视化工具
- 初识数据可视化
- Echarts 的介绍
- Echarts 的使用
- Echarts 进阶使用
- Echarts 练习
- 数据可视化逻辑
- 功能介绍
- 初始化项目
- 数据库的配置
- 功能页--首页
- 功能页--列表页
- 功能页--详情页
- 功能页--用户中心
通过这四方面的学习，将带你完成从 0 实现完整 Python 租房项目。文章包含整体项目框架了解、项目思路介绍、代码编写等等，共计 10w 字左右（含代码）。同时会发放项目涉及到的所有软件安装包及所有源代码打包资料。
阅读全文: http://gitbook.cn/gitchat/activity/5d2594cae7c35a235bcd0f72
您还可以下载 CSDN 旗下精品原创内容社区 GitChat App ，阅读更多 GitChat 专享技术内容哦。
