Spark+HBase 亿级大数据企业实战（下）：超级性能优化

在上一篇中，我们介绍了 Spark+Hbase 大数据计算的整体设计和开发，包括：

Hbase 的设计和开发，Spark 集群的配置、搭建，定时任务的编写等等。在这篇文章中我们主要着重 Spark 计算程序的编写和优化。本案例中经历了 3 次优化过程，3 亿数据经过查询、分组、聚合、入库从 5 天时间缩短到不到 1 个小时。

在本 Chat 中您将学习到：

1. Spark SQL 的编写实战（Crossjoin、Groupby 等）
2. Spark UDF 的编写和使用
3. Spark 的写 Hbase 超级性能优化方案
4. 不同方案的优劣
5. 常见问题 Q&A

本文中含大量实际上线代码，让你拿来就能用，无需再去踩坑。

阅读全文: http://gitbook.cn/gitchat/activity/5d4135931579fc70bd00b830

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