Spark 和 Hadoop 的性能比较

随着大数据时代的到来，传统的编程模型或数据存储很难满足企业的应用和扩展，所以 Mapreduce 和 Spark 等平行计算框架应运而生。

本篇英文论文通过三个由浅入深的具体实例对比 Hadoop 和 Spark 在大数据应用中运行时间，从而观察这些实例随着的迭代计算次数的增加，其时间性能比率的变化和趋势，并深入探索其中缘由。

同时，您还将从这篇论文中深入了解到：

1. Hadoop 和 Spark 的系统组成及运行架构；
2. Hadoop 和 Spark 的运行原理及算法；
3. Hadoop 和 Spark 的生态系统特点；
4. 怎样逐步调优 Hadoop 和 Spark 的系统性能，例如数据压缩类型，内存分配控制，数据分割等手段；
5. 三个具体实例（含源码）怎样在 Hadoop 和 Spark 中运行。

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