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推荐系统中排序算法的发展历史

蔚1 发布时间:2019-09-09 23:30:24 ,浏览量:2

推荐系统中的核心部分是推荐算法,基于推荐算法对用户做到千人千面。本场Chat中会对排序算法近十年的发展进行提炼和总结,会讲到如下内容:1)推荐系统中的数据特点;2)排序算法的第一阶段:发展初期(2010年前),人工特征 + 线性模型阶段3)排序算法的第二阶段:加速发展期(2010年-2015年),自动特征交叉 + 线性模型阶段4)排序算法的第一阶段:深度发展期(2016年-至今),深度模型阶段,开始将特征映射至多维空间中,然后再通过多层网络去学习特征之间的相关性。适合人群:机器学习工程师、数据挖掘工程师、各高校的研究生和高年级本科生等。本文已参加 GitChat「我的技术实践」有奖征文活动活动链接:[ GitChat「我的技术实践」有奖征文活动](https://gitbook

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