深度学习在花椒直播的应用：Tensorflow 原理篇

Tensorflow 是 Google 在 2015 年开源的深度学习框架，是目前最主流的深度学习计算框架。代码库本身有高达 100 万+的代码量，分为前端代码和后端代码。如此庞大的代码量造成了许多人不理解 TensorFlow 到底如何工作。为此，Github 上有个名为 TensorSlow 的项目，使用纯 Python 的方式重构了 TensorFlow 底层。改项目旨在帮助理解 TensorFlow 的工作机制而不在意效率，所以取名 TensorSlow。

本文就以 TensorSlow 项目为基础，向大家梳理一下 TensorFlow 底层到底干了哪些事，对理解深度学习框架底层原理大有裨益。

在本场 Chat 中，会讲到如下内容：

1. 深度学习的应用
2. 深度学习简介
3. TensorFlow 做了什么
4. 实践：搭建 MLP

适合人群： 对深度学习有兴趣的技术人员

阅读全文: http://gitbook.cn/gitchat/activity/5d771f0f8c6507467e1ad5a5

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