宇宙之大,粒子之微,火箭之速,化工之巧,地球之变,生物之谜,日用之繁,无处不用数学。
——华罗庚
火爆的深度学习技术跟数学有着千丝万缕的联系,例如常见的自动微分技术,梯度反向传播技术等。要想深入研究深度学习,数学知识是必备的基础。
本 Chat 主要分享必备的数学知识,囊括如下内容:
- 函数和导数
- 函数的定义
- 函数的性质
- 函数的极限
- 函数的连续性
- 偏导数及梯度
- 导数的定义
- 常见的导数计算公式
- 使用 Pytorch 自动微分技术求解常见函数的导数
- 方向导数及梯度
- 微分及积分
- 牛顿-莱布尼茨公式
- 泰勒公式及其思想
- 拉格朗日乘子法及思想
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