深度学习必备之概率论知识加油站

数学本身是一个工具，更是一门科学，这门科学在机器学习及深度学习领域起着灵魂支柱的作用，复杂的数学思想都是起源于平凡且朴素的假设，从数学意义上讲，概率对应着某种面积，而矩阵对应着某种变换。本 Chat 的目的便是帮助大家再次回顾概率论重要知识，帮助大家更好的深入研究深度学习技术。

本 Chat 包含如下内容：

1. 离散型随机变量和连续型随机变量
2. 概率论常见的数学概念回顾
3. 二维随机变量
4. 边缘分布
5. 期望和方差
6. 大数定理
7. 马尔科夫不等式及切比雪夫不等式
8. 中心极限定理
9. 二项分布
10. 正态分布
11. 均匀分布
12. 泊松分布
13. 卡方分布
14. Beta 分布

相信会让大家受益匪浅。

阅读全文: http://gitbook.cn/gitchat/activity/5d9e00182925e62936b5cce0

您还可以下载 CSDN 旗下精品原创内容社区 GitChat App ，阅读更多 GitChat 专享技术内容哦。