神经网络是一门重要的机器学习技术。它是目前最为火热的研究方向--深度学习的基础。学习神经网络不仅可以让你掌握一门强大的机器学习方法,同时也可以更好地帮助你理解深度学习技术。而 DNN 作为神经网络的基础,浓缩了神经网络的精华,了解 DNN 的原理后,会对以后在深度学习里面的探索起到触类旁通的重要作用。
我们的愿景是打造全网 AI 最通俗博客,赠人玫瑰,手有余香,在人工智能前行的路上一起前行。以通俗简介的方式,让每一位热爱着深入其中。
在本 Chat 中,你将收获如下内容:
- 引入 DNN 背景前言
- DNN 概述
- 手写 DNN 实现逻辑
- 调用 Tensorflow 代码构建 DNN
- 模型保存和使用
- 提升准确率方案
- 引申和总结:零初始化,梯度消失和反向传播
适合人群: 对神经网络有兴趣,想探索深度学习领域的技术人员。
阅读全文: http://gitbook.cn/gitchat/activity/5da816945c80f4750d1564b2
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