对数据库的查询是相当频繁的，而且很多特殊的需求我们都可以通过SQL查询语句构造出来。那么我们平时习惯的SELECT语法实现的各种功能，在MongoDB中是怎么实现的，他们之间是怎么却别的。现在我们就来研究下MongoDB的查询语法和SQL的SELECT语法的不同。
1.查询所有数据 SQL:SELECT * FROM UserInfo
MongoDB:db.UserInfo.find()
2.查询特定列,其中MongoDB的_id列是默认查询出来的，不管该记录中是否存在userName,Age,Status这三个字段,userName:1就是显示该字段，userName:0就是不显示该字段，所以要不显示_id,就可以加上_id:0即可 SQL:SELECT _id,userName,Age,Status FROM UserInfo MongoDB:db.UserInfo.find({},{userName:1,Age:1,Status:1}) 3.按Status的值为A的这个条件查询所有数据 SQL:SELECT * FROM UserInfo WHERE Status ='A' MongoDB:db.UserInfo.find({Status:"A"}) 4.按Status的值为A的这个条件特定字段数据 SQL:SELECT userName FROM UserInfo WHERE Status ='A' MongoDB:db.UserInfo.find({Status:"A"},{userName:1,_id:0}) 5.查找Status的值不等于A的这个条件 所有字段 SQL:SELECT * FROM UserInfo WHERE Status != "A" MongoDB:db.UserInfo.find({ Status : { $ne: "A" } }) 6.按AND条件查询，有时候我们需要查询出同时2个或以上条件都成立的数据时会用到ADN这个运行符。 SQL:SELECT * FROM UserInfo WHERE Status = "A" AND Age = 45 MongoDB:db.UserInfo.find({ Status : "A" ,Age:45 }) 7.按OR条件查询，有时候我们需要查询出2个或以上条件至少一个成立的数据时会用到OR这个运行符。 SQL:SELECT * FROM UserInfo WHERE Status = "A" OR Age = 45 MongoDB:db.UserInfo.find({$or:[{Status : "A"} ,{Age:45}]}) 8.按大于号(>)条件查询 SQL:SELECT * FROM UserInfo WHERE Age > 45 MongoDB:db.UserInfo.find({Age:{$gt:45}}) 9.按小于号(<)条件查询 SQL:SELECT * FROM UserInfo WHERE Age < 45 MongoDB:db.UserInfo.find({Age:{$lt:45}}) 10.查询Age值的范围在25(>)到45(<=)之间 SQL:SELECT * FROM UserInfo WHERE Age > 25 AND Age <=45 MongoDB:db.UserInfo.find({Age:{$gt:25,$lte:45}}) 11.LIKE模糊查询userName包含A字母的数据(%A%) SQL:SELECT * FROM UserInfo WHERE userName LIKE "%A%" MongoDB:db.UserInfo.find({userName :/A/}) 12.LIKE模糊查询userName以字母A开头的数据(A%)。 SQL:SELECT * FROM UserInfo WHERE userName LIKE "A%" MongoDB:db.UserInfo.find({userName :/^A/}) 13.查询结果使用ORDER BY 字段 ASC排序 SQL:SELECT * FROM UserInfo WHERE userName ="Lucy" ORDER BY _id ASC MongoDB:db.UserInfo.find({userName :"Lucy"}).sort({_id:1}) 14.查询结果使用ORDER BY 字段 DESC排序 SQL:SELECT * FROM UserInfo WHERE userName ="Lucy" ORDER BY _id DESC MongoDB:db.UserInfo.find({userName :"Lucy"}).sort({_id:-1})今天思考的话题是“我们要有把坏事看成好事的能力。”
