Panads（二）：查询数据的方法loc函数的使用

一、Pandas查询数据的几种方法

• df.loc方法，根据行、列的标签值查询
• df.iloc方法，根据行、列的数字位置查询
• df.where方法
• df.query方法

二、loc方法的使用

注意：

• loc查询方法，既适用于行，也适用于列
• 注意观察降维dataFrame>Series>值
• loc既能查询，又能覆盖写入，强烈推荐

1.0 读取数据

数据为北京2018年全年天气预报

①查看前几行

import panads as pd
df=pd.read_csv(xx.csv)
print（df.head()）# 查看前几行

②把某一列换为新的索引——修改索引

# 设定索引为日期，方便按日期筛选
df.set_index('ymd', inplace=True)  #inplace=true指直接修改原数据
print（df.index）

③将℃符号处理掉

# 替换掉温度的后缀℃
df.loc[:, "bWendu"] = df["bWendu"].str.replace("℃", "").astype('int32')
df.loc[:, "yWendu"] = df["yWendu"].str.replace("℃", "").astype('int32')

1.1使用单个label值查询数据

1.2使用值列表批量查询

1.3使用数值区间进行范围查询

1.4使用条件表达式查询

1.5调用函数查询

①lambda函数 ②自定义函数