(numpy+image)获取手绘效果的图片
最近学习数据分析的时候,老师讲到一个numpy十分有趣的内容,就是将图片修改为手绘效果的图片。废话不多说,直接上图[doge]。
原理就不说了,自己也没怎么弄明白,直接上代码,有兴趣的话直接看看视频吧。
import numpy as np from PIL import Image a = np.asarray(Image.open(r'C:\Users\pc\Pictures\Saved Pictures\桌面.jpg').convert(('L'))).astype('float') depth = 10 grad = np.gradient(a) grad_x, grad_y = grad grad_x = grad_x*depth/100 grad_y = grad_y*depth/100 vec_el = np.pi/2.2 # 光源的俯视角度,弧度值 vec_az = np.pi/4. # 光源的方位角度,弧度值 dx = np.cos(vec_el) * np.cos(vec_az) dy = np.cos(vec_el) * np.sin(vec_az) dz = np.sin(vec_el) A = np.sqrt(grad_x**2+grad_y**2+1.) # 光源对x,y,z轴的影响 uni_x = grad_x/A uni_y = grad_y/A uni_z = 1./A # 光源归一化 b = 255*(dx*uni_x + dy*uni_y + dz*uni_z) b = b.clip(0,255) # 重构图像并保存 im = Image.fromarray(b.astype('uint8')) im.save(r'C:\Users\pc\Desktop\03.jpg')
附上视频的地址