《动手学ROS2》9.4为FishBot配置IMU惯性测量单元
本系列教程作者：小鱼
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大家好，我是小鱼，上节课通过配置两轮差速控制器我们已经成功的让fishbot在gazebo中动了起来，本节课我们通过给fishbot的URDF配置IMU传感器插件，让IMU模块工作起来。
1.惯性测量单元IMU介绍惯性测量单元是测量物体三轴姿态角(或角速率)以及加速度的装置。一般的，一个IMU包含了三个单轴的加速度计和三个单轴的陀螺，加速度计检测物体在载体坐标系统独立三轴的加速度信号，而陀螺检测载体相对于导航坐标系的角速度信号，测量物体在三维空间中的角速度和加速度，并以此解算出物体的姿态。在导航中有着很重要的应用价值。
上面这段话是小鱼从百科中摘抄出来的，你需要知道的一个关键点是IMU可以测量以下三组数据：
- 三维角度
- 三维加速度
- 三维角速度
便宜的长这样：
贵的长这样：
不要钱的长什么样？
仿真的不要钱哈哈，接着我们来配置一下仿真的IMU。
2.Gazebo-IMU插件介绍仿真的IMU也是对应一个后缀为.so的动态链接库，使用下面的指令可以查看所有的动态链接库：
ls /opt/ros/foxy/lib/libgazebo_ros*Copy to clipboardErrorCopied
/opt/ros/foxy/lib/libgazebo_ros2_control.so /opt/ros/foxy/lib/libgazebo_ros_ackermann_drive.so /opt/ros/foxy/lib/libgazebo_ros_bumper.so /opt/ros/foxy/lib/libgazebo_ros_camera.so /opt/ros/foxy/lib/libgazebo_ros_diff_drive.so /opt/ros/foxy/lib/libgazebo_ros_elevator.so /opt/ros/foxy/lib/libgazebo_ros_factory.so /opt/ros/foxy/lib/libgazebo_ros_force.so /opt/ros/foxy/lib/libgazebo_ros_force_system.so /opt/ros/foxy/lib/libgazebo_ros_ft_sensor.so /opt/ros/foxy/lib/libgazebo_ros_gps_sensor.so /opt/ros/foxy/lib/libgazebo_ros_hand_of_god.so /opt/ros/foxy/lib/libgazebo_ros_harness.so /opt/ros/foxy/lib/libgazebo_ros_imu_sensor.so /opt/ros/foxy/lib/libgazebo_ros_init.so /opt/ros/foxy/lib/libgazebo_ros_joint_pose_trajectory.so /opt/ros/foxy/lib/libgazebo_ros_joint_state_publisher.so /opt/ros/foxy/lib/libgazebo_ros_node.so /opt/ros/foxy/lib/libgazebo_ros_p3d.so /opt/ros/foxy/lib/libgazebo_ros_planar_move.so /opt/ros/foxy/lib/libgazebo_ros_projector.so /opt/ros/foxy/lib/libgazebo_ros_properties.so /opt/ros/foxy/lib/libgazebo_ros_ray_sensor.so /opt/ros/foxy/lib/libgazebo_ros_state.so /opt/ros/foxy/lib/libgazebo_ros_template.so /opt/ros/foxy/lib/libgazebo_ros_tricycle_drive.so /opt/ros/foxy/lib/libgazebo_ros_utils.so /opt/ros/foxy/lib/libgazebo_ros_vacuum_gripper.so /opt/ros/foxy/lib/libgazebo_ros_video.so /opt/ros/foxy/lib/libgazebo_ros_wheel_slip.soCopy to clipboardErrorCopied
IMU对应的消息类型为sensor_msgs/msg/Imu
ros2 interface show sensor_msgs/msg/ImuCopy to clipboardErrorCopied
# This is a message to hold data from an IMU (Inertial Measurement Unit) # # Accelerations should be in m/s^2 (not in g's), and rotational velocity should be in rad/sec # # If the covariance of the measurement is known, it should be filled in (if all you know is the # variance of each measurement, e.g. from the datasheet, just put those along the diagonal) # A covariance matrix of all zeros will be interpreted as "covariance unknown", and to use the # data a covariance will have to be assumed or gotten from some other source # # If you have no estimate for one of the data elements (e.g. your IMU doesn't produce an # orientation estimate), please set element 0 of the associated covariance matrix to -1 # If you are interpreting this message, please check for a value of -1 in the first element of each # covariance matrix, and disregard the associated estimate. std_msgs/Header header geometry_msgs/Quaternion orientation float64[9] orientation_covariance # Row major about x, y, z axes geometry_msgs/Vector3 angular_velocity float64[9] angular_velocity_covariance # Row major about x, y, z axes geometry_msgs/Vector3 linear_acceleration float64[9] linear_acceleration_covariance # Row major x, y zCopy to clipboardErrorCopied
可以看到除了每个数据对应的三个协方差之外，每一个还都对应一个3*3的协方差矩阵。
3.给FIshbot配置IMU传感器有了上节课的经验，我们可以很轻松的添加IMU传感器，但是还有一个需要注意的地方，为了更真实的模拟IMU传感器，我们需要给我们的仿真IMU传感器加点料。
加什么？加点高斯噪声，高斯噪声只需要指定平均值和标准差两个参数即可，不过因为IMU传感器的特殊性，我们还需要给模型添加两个偏差参数，分别是平均值偏差和标准差偏差。
有关Gazebo仿真和噪声模型更深入的介绍可以参考小鱼发的两篇推文：
- Gazebo仿真进阶教程之传感器高斯噪声（一）
- Gazebo仿真进阶教程之传感器高斯噪声（二）
下面是IMU传感器的URDF配置代码，大家结合文章对应可以理解一下，IMU对应的插件库libgazebo_ros_imu_sensor.so
/~/out:=imufalsetrue100true0.02e-40.00000750.00000080.02e-40.00000750.00000080.02e-40.00000750.00000080.01.7e-20.10.0010.01.7e-20.10.0010.01.7e-20.10.001Copy to clipboardErrorCopied
将上面的代码加到fishbot_gazebo.urdf中，接着我们就可以进行测试了。
4.编译测试编译
colcon buildCopy to clipboardErrorCopied
运行
ros2 launch fishbot_description gazebo.launch.pyCopy to clipboardErrorCopied
CLI看话题
ros2 topic list ros2 topic info /imuCopy to clipboardErrorCopied
ros2 topic echo /imuCopy to clipboardErrorCopied
输出：
header:
stamp:
sec: 150
nanosec: 599000000
frame_id: base_footprint
orientation:
x: 3.434713830866392e-07
y: 7.119913105768616e-06
z: -0.00028312437320413914
w: 0.9999999598948884
orientation_covariance:
- 0.0
- 0.0
- 0.0
- 0.0
- 0.0
- 0.0
- 0.0
- 0.0
- 0.0
angular_velocity:
x: -0.00013597855247901325
y: 0.0006306135617081868
z: -0.00015794894627685146
angular_velocity_covariance:
- 4.0e-08
- 0.0
- 0.0
- 0.0
- 4.0e-08
- 0.0
- 0.0
- 0.0
- 4.0e-08
linear_acceleration:
x: 0.08679200038530369
y: 0.07753419258567491
z: 9.687910969061628
linear_acceleration_covariance:
- 0.00028900000000000003
- 0.0
- 0.0
- 0.0
- 0.00028900000000000003
- 0.0
- 0.0
- 0.0
- 0.00028900000000000003Copy to clipboardErrorCopied
用rqt可视化：
本节我们对IMU传感器进行介绍，并通过gazbeo的imu插件完成了fishbot的IMU数据的输出。
最后还有小练习等着你：
- 再次启动遥控节点，控制fishbot，观察IMU传感器的数据变化
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