MATLAB | 如何在MATLAB中使用python全部colormap配色

写了个函数，可以在MATLAB 中使用 python 全部 colormap 配色: (以下仅展示部分)

工具函数及说明

注意文件夹内一定要有：

• PYCM.m
• PYCMset.mat

两个文件 ，PYCM.m 为主函数，PYCMset.mat 为包含颜色数据及名称的 mat 文件，以下展示当前版本 PYCM.m 完整代码(完整m文件及颜色数据文件下载方式请查看文末)：

function CM=PYCM % @author: slandarer % @公众号: slandarer随笔 % @知  乎: slandarer % ===================================================== % 基本使用： % PYCM().pink(n) % PYCM().pink() % 未指定数目时默认返回100个RGB值 % PYCM().pink(50) % 获取名为pink的色带的50个数值 % PYCM().viridis(50) % 获取名为viridis的色带的50个数值 % 配合colormap函数使用： % colormap(PYCM().pink()) % ----------------------------------------------------- % 获取全部colormaps名称： % PYCM().colormaps() % ----------------------------------------------------- % 色卡展示： % PYCM().show() % 创建6个窗口展示全部色卡 % PYCM().show(1) % 展示第一个色卡

pyData=load('PYCMset.mat'); % 获取n个插值颜色基础函数-------------------------------------------------- function map=interpColor(map,n) if isempty(n) n=100; else if isempty(n{1})||round(n{1}(1))==0||~isnumeric(n{1}) n=100; else n=abs(round(n{1}(1))); end
        end
        map=map./255; Xi=1:size(map,1);Xq=linspace(1,size(map,1),n); map=[interp1(Xi,map(:,1),Xq,'linear')',... interp1(Xi,map(:,2),Xq,'linear')',... interp1(Xi,map(:,3),Xq,'linear')']; end for i=1:length(pyData.CLASS.Total) CM.(pyData.CLASS.Total{i})=@(varargin)interpColor(pyData.CM.(pyData.CLASS.Total{i}),varargin); end % 展示全部颜色种类函数----------------------------------------------------- function showName(pyData) fprintf('%s\n',char(ones(1,60).*61)) for m=1:length(pyData.CLASS.ListFullName) fprintf('【%s】:\n\n',pyData.CLASS.ListFullName{m}) k6=ceil(length(pyData.CLASS.(pyData.CLASS.List{m}))/6); for n=1:k6 fprintf('%s  ',pyData.CLASS.(pyData.CLASS.List{m}){(n-1)*6+1:min(n*6,end)}) fprintf('\n') end fprintf('%s\n',char(ones(1,60).*45)) end
    end
CM.colormaps=@()showName(pyData); % 色卡生成函数------------------------------------------------------------- function showCM(pyData,n) if isempty(n)||round(n{1}(1))>6||round(n{1}(1))<1||~isnumeric(n{1}) n=1:6; else n=round(n{1}(1)); end for k=n showCMinFunc(pyData,k); end
        function showCMinFunc(pyData,n) fig=figure(); ax=axes('Parent',fig);hold on; ax.XLim=[0,800];ax.XTick=[];ax.XColor='none'; ax.YLim=[0,600];ax.YTick=[];ax.YColor='none'; ax.FontName='cambria'; ax.FontSize=15; ax.Title.String=pyData.CLASS.ListFullName{n}; tNameList=pyData.CLASS.(pyData.CLASS.List{n}); [XMesh,YMesh]=meshgrid(linspace(161,793,256),linspace(0,1,50)); ZMesh=zeros(size(XMesh)); for kk=1:length(tNameList) tCMesh=reshape(pyData.CM.(tNameList{kk})./255,[1,256,3]); tCMesh=repmat(tCMesh,[50,1]); surf(XMesh,(600-10-32*kk).*ones(50,256)+YMesh.*28,ZMesh,'CData',tCMesh,'EdgeColor','interp'); tName=tNameList{kk}; if any(tName=='_') downLinePos=find(tName=='_'); tName=[tName(1:downLinePos-1),'\',tName(downLinePos:end)]; end text(158,(600-10-32*kk+16),tName,'FontName','cambria','HorizontalAlignment','right','FontSize',14) end
        end
    end
CM.show=@(varargin)showCM(pyData,varargin); end

基本使用

我们可以通过

PYCM().name(n) 

的形式基础使用函数，这样会得到一个包含 n 个颜色的 nx3 大小的矩阵，name是函数支持的颜色名称，支持的有很多，会在后面部分进行列举，先举个使用 pink 颜色渲染的实例：

[X,Y,Z]=peaks(25); surf(X,Y,Z) colormap(PYCM().pink()) colorbar

我们会发现我们实际用的时候并没有输入n，实际上这个n缺省时，会被自动设置为100，如果我们将使用colormap 那行改为：

colormap(PYCM().viridis(5)) 

则有效果如下： 颜色列表的文字输出

颜色种类有很多，但是我们咋知道哪些名称是可以选择的呢，当编写如下代码时：

PYCM().colormaps() 

将会在命令行输出全部可选颜色列表（仅展示部分输出）：

颜色列表的图像展示

当然，光看名字很难猜出颜色都是啥样的，因此我还设置了一个 show 函数，使用方式如下：

PYCM().show(n) 

n可以取1~6的数值，当取不同数值时会新建窗口展示不同类型的颜色列表。当然如果缺省参数：

PYCM().show() 

则会展示所有色卡：

完整数据包及代码：

完整代码及工具包在这里

【链接】：https://pan.baidu.com/s/11acPW82IxaX6tShgBi1rOw?pwd=slan 【提取码】：slan

完整代码及工具包在这里

另：解压后，将文件夹位置添加到设置路径，则其他位置的程序也可以使用该工具函数：