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[线性代数] 总结

*DDL_GzmBlog 发布时间:2021-06-07 16:41:01 ,浏览量:3

目录
  • 1.行列式知识点汇总
    • 行列式按行 按列展开
    • 行列式的性质
    • 特殊行列式
    • 克莱姆法则
    • 齐次方程组:
  • 矩阵及其运用知识点总结
    • 矩阵的运算:
    • 转置矩阵
    • 方阵的行列式
    • 伴随矩阵
    • 性质
    • 逆矩阵
    • 性质;
    • 特殊的逆矩阵
  • 向量组线性相关性
    • 相关
    • 求最大无关组
    • 向量组的秩
    • 齐次方程组
    • 非齐次方程组
  • 相似矩阵与二次型
    • 内积
    • 正交矩阵
    • 特征值与特征向量
    • 相似矩阵
    • 二次型
    • 合同矩阵
    • 正定矩阵

1.行列式知识点汇总
  • 计算普通的二阶三阶行列式

  • 逆序数

  • 基本行变换

行列式按行 按列展开

在这里插入图片描述 可推出 如果某一行|某一列 只有一个为不为0 那么 D= a[ij]A[ij]

行列式的性质
  • 将行列式转置 其值(D)不变

  • 将行列式两行(列)互换,D需要加一个负号

  • 行列式中某一行某一列的公因子可以提到外面

特殊行列式

在这里插入图片描述 在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

范德蒙行列式

在这里插入图片描述

克莱姆法则

如果D!=0 那么存在唯一解 对于xj = Dj/D 在这里插入图片描述

齐次方程组:

如果b1=b2=…bn = 0 那么称为齐次方程组

如果D = 0 无穷多解 | | 有非零解

非齐次方程组:

D!=0 唯一解

D=0 无解 或 无穷多解

矩阵及其运用知识点总结 矩阵的运算:
  • 矩阵加法 (同行矩阵 对应位置相加减)

  • 数乘

在这里插入图片描述

  • 矩阵乘法

在这里插入图片描述

转置矩阵

在这里插入图片描述 对称阵

如果A^T = A A为对称阵

方阵的行列式

在这里插入图片描述

伴随矩阵

在这里插入图片描述 别忘记代数余子式 是 (-1)^(i+j)

二阶的伴随矩阵 (主对角线互换,次对角线变相反数)

在这里插入图片描述

性质

(重要的公式) 在这里插入图片描述

逆矩阵

逆矩阵是唯一的

性质;

在这里插入图片描述

特殊的逆矩阵

在这里插入图片描述 在这里插入图片描述 分块对角矩阵

在这里插入图片描述

向量组线性相关性 相关

如果向量的个数>向量的维数

在这里插入图片描述

求最大无关组

1.写成一个矩阵的形式

2.通过初等行变化变成一个行阶梯

3.每个台阶选一个 那么这个就是最大无关组

用最大无关组表示 在这里插入图片描述

向量组的秩

向量等价 R(A) = R(B)

在这里插入图片描述

齐次方程组

R(A) = n 只有零解 R(A) < n 无穷解(非0解)

空间维数 : n- R(A)

](https://img-blog.csdnimg.cn/20210609220924722.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzM0MzY0NjEx,size_16,color_FFFFFF,t_70)

非齐次方程组

如果R(A)

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