本节内容
① 张量(Tensor)与变量(Variable)的概念讲解与基础用法介绍
② 计算图的概念
③ Pytorch中反向传播的过程理解
张量(Tensor)
PyTorch既可以看作加入了GPU支持的numpy,同时也可以看成一个拥有自动求导功能的强大的深度神经网络。
pytorch的基石——Tensor张量
标量(Scalar)是只有大小,没有方向的量,如 1 1 1, 2 2
本节内容
① 张量(Tensor)与变量(Variable)的概念讲解与基础用法介绍
② 计算图的概念
③ Pytorch中反向传播的过程理解
PyTorch既可以看作加入了GPU支持的numpy,同时也可以看成一个拥有自动求导功能的强大的深度神经网络。
pytorch的基石——Tensor张量
标量(Scalar)是只有大小,没有方向的量,如 1 1 1, 2 2
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