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【SF10】| 如何构建一个胜率超过60%的短线螺纹策略(开发教程)

松鼠宽客 发布时间:2022-02-24 10:48:09 ,浏览量:2

 致力于分享量化策略,培训视频,Python,算法研究等相关内容。

本期策略将以图文的方式讲解如何构建一个“高胜率”“短线”的商品策略,以螺纹钢5分钟为数据样本开发,策略也可以用于其他品种,但是因为品种之间的点价值,波动率,交易成本,活跃程度的不同需要调整参数。这里要特别说明一下,不一定要用统一的参数组来适用于所有品种,这是传统教条的理念,往往负作用大于正作用。

关于参数优化这一块儿:

    第一个是交易条件设置的合理性;

    第二个是样本数据多样性;

    第三个是参数范围的科学性;

    第四个是使用平原参数;

以上4点,我们不在这里一一展开,因为本期内容是如何构建一个高胜率的短线策略,如果读者有兴趣探究参数优化的内容,可以在评论区或者公众号后台留言,我们会根据人数多少考虑出一期参数优化的专题贴。

策略结构:
  1. 指标计算部分;

  2. 过滤条件设定;

  3. 开仓条件;

  4. 移动出场及分段止盈;

1.指标计算:

采用昨收,昨高,昨低,今开,并称为菲阿里四价。它由日本期货冠军菲阿里实盘采用的主要突破交易参照系,我们这里只是使用这四个价格,并非完全按照非阿里交易的规则;      

     

    

图中就是得到的Band_up和Band_dn俩条上下轨线。如果直接用于开平仓,会赔的很惨。

2.过滤条件设定:

有意思的部分来了,我们通过观察发现每一天的区间宽窄程度不一样,通过数据统计我们发现较窄的区间往往意味着震荡,如果这时突破上轨开多,下轨开空就会产生穿头破脚的亏损交易,也就是假突破信号。那么,我们想过滤掉这些信号,就需要定义出哪些是“窄区间”。

图中我们用红色虚线和绿色虚线表示出上一个区间的上下轨道;

过滤原理:新区间宽度

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