如何将任意dataframe显示在PYQT界面

背景

PYQT做UI开发时，经常需要将各类Dataframe数据反应到前端UI，如果有一个通用的方法，无论想要显示的Dataframe具体的行列和值，都可以用相同函数反馈到前端会大大提高开发效率。

解决方案

• QT端的组件选用TableView

• 后端代码中先造一个接受并分析所有Dataframe的通用类

• `#用于直接显示Pandas表格的类
  class PdTable(QAbstractTableModel):
  def init(self, data, showAllColumn=False):
  QAbstractTableModel.init(self)
  self.showAllColumn = showAllColumn
  self._data = data

  def rowCount(self, parent=None):
  return self._data.shape[0]

  def columnCount(self, parent=None):
  return self._data.shape[1]

  def data(self, index, role=Qt.DisplayRole):
  if index.isValid():
  if role == Qt.DisplayRole:
  return str(self._data.iloc[index.row(), index.column()])
  return None

  def headerData(self, col, orientation, role):
  if orientation == Qt.Horizontal and role == Qt.DisplayRole:
  if type(self._data.columns[col]) == tuple:
  return self._data.columns[col][-1]
  else:
  return self._data.columns[col]
  elif orientation == Qt.Vertical and role == Qt.DisplayRole:
  return (self._data.axes[0][col])
  return None`

• 程序中调用如下函数将任意df展示到TableView组件

• def showTable(table_name,view_widget,showAllColumn=False): # 展示 model = PdTable(table_name,showAllColumn) curwidget = view_widget curwidget.setModel(model) curwidget.setAlternatingRowColors(True) curwidget.show()

• 其中，view_widget就是前端界面中用于展示任意DF的tableView.