深度学习卷积神经网络(CNN) – Keras & TensorFlow 2
你会学到什么 深梦 数据扩充 利用光彩造型修护发膏 开始 数据扩充 Con2D MaxPooling2D 提前停止 Matplotlib 混淆矩阵 熊猫 数组 最小最大缩放器 Google Colab 深度学习。 训练神经网络。 将数据分为训练集和测试集。 测试准确性。 混乱矩阵。 做个预测。 模型编译。
MP4 |视频:h264，1280×720 |音频:AAC，44.1 KHz，2声道 语言：英语+中英文字幕（云桥网络 机译） |时长:31节课(5小时57分钟)|大小解压后:2.56 GB 含课程文件
要求 需要基本的Python和机器学习知识
描述 对机器学习、深度学习、人工智能领域感兴趣？那么这道菜就是为你准备的！
这门课程是由一位软件工程师设计的。我希望凭借我多年来获得的经验和知识，我可以分享我的知识，并帮助您以简单的方式学习复杂的理论、算法和代码库。
我会一步一步带你进入深度学习。通过每一个教程，你将发展新的技能，并提高你对这个充满挑战但利润丰厚的数据科学子领域的理解。The Complete Convolutional Neural Network with Python 2022
这门课程有趣又令人兴奋，但同时，我们也深入研究了递归神经网络。在课程的全新版本中，我们涵盖了大量的工具和技术，包括
深度学习。
Google Colab
喀拉斯。
Matplotlib。
将数据分为训练集和测试集。
训练神经网络。
模型构建。
分析结果。
模型编译。
做个预测。
测试准确性。
混乱矩阵。
自动编码器。
Numpy。
熊猫。
张量流。
情感分析。
Matplotlib。
深梦
开始
数据扩充
Conv2D
MaxPooling2D
提前停止
利用光彩造型修护发膏
最大缩放器。
此外，本课程还包含了基于真实例子的实践练习。因此，你不仅会学到理论，还会得到一些构建自己模型的实践机会。有几个项目供你练习和积累知识。这些项目列举如下
CIFAR-10。
图像组合。
影评感悟。
服装形象。
这门课程是给谁的 任何对深度学习、机器学习和人工智能感兴趣的人 至少具备高中数学知识，并且希望开始学习机器学习、深度学习和人工智能的学生 任何想要在机器学习、深度学习和人工智能方面提升水平的数据分析师。 任何对人工智能充满热情的人 希望将其人工智能技能提升到更高水平的数据科学家
