使用Python MatPlotLib库的数据分析和使用Python MatPlotLib库的数据可视化
你会学到什么 数据分析的步骤 什么是Matplotlib？它的接口。 Matplotlib的面向对象接口 如何绘制多个地块 绘图中的格式类型 使用Matplotlib的绘图类型 如何绘制三维图形 在Matplotlib中使用非数值数据
类型:电子教学| MP4 |视频:h264，1280×720 |音频:AAC，44.1 KHz 语言：英语+中英文字幕（云桥网络 机译）|大小解压后:1.28 GB |时长:32节课3h 6m
要求 Python编程语言 Python numpy包
描述 数据分析是发现数据洞察力的过程。它包括以下重要步骤:
1.收集相关数据
2.预处理和转换数据
3.使用不同类型的图表绘制数据
4.了解数据的洞察力
我们可以使用MatPlotLib库在不同类型的图中绘制数据。Matplotlib是一个用于Python及其数字扩展NumPy的跨平台、数据可视化和图形绘图库。它和python numpy包一起提供了MATLAB的开源替代方案。开发人员可以使用matplotlib库来绘制图形。他们还可以使用matplotlib的API(应用程序编程接口)在基于GUI的应用程序中嵌入绘图。在本课程中，您将了解matplotlib库的详细信息。Python MatPlotLib: For data analytics and data visualization
本课程的内容如下:
第1章:MatPlotLib简介
A.什么是Matplotlib？
B.Pyploy API
C.PyLab模块
D.简单情节
第2章:面向对象的Matplotlib
A.面向对象的接口
B.人物类
C.轴类
D.转换
第三章:多重情节
A.多点
B.子图函数
C.Subplot2grid函数
第4章:格式化图
A.网格
B.格式化坐标轴
C.设置限制
D.设置记号和记号标签
E.双轴
第五章:地块类型
A.条形图
B.堆积条形图
C.柱状图
D.圆形分格统计图表
E.散点图
F.等值线图表
G.颤动图
H.箱形图
一.小提琴情节
第六章:三维绘图
A.三维绘图
B.三维等高线图
C.三维线框绘图
D.三维表面图
第7章:使用非数字数据
A.使用文本数据
B.使用数学表达式
C.使用图像数据
这门课程是给谁的 希望学习数据分析的研究生、在职专业人士
