【小Y学算法】⚡️每日LeetCode打卡⚡️——17.最大子序和

本文章是⭐️小Y学算法⭐️的内容，该专栏还有多篇优质内容在等待你观看，现在点击右上角点击这个————🚀订阅专栏🚀 就可以免费观看多篇相关内容的文章啦！

📢前言 🚀 算法题 🚀

• 🌲 每天打卡一道算法题，既是一个学习过程，又是一个分享的过程😜
• 🌲 提示：本专栏解题 编程语言一律使用 C# 和 Java 两种进行解题
• 🌲 要保持一个每天都在学习的状态，让我们一起努力成为算法大神吧🧐！
• 🌲 今天是力扣算法题持续打卡第17天🎈！

🚀 算法题 🚀 🌲原题样例

给定一个整数数组 nums ，找到一个具有最大和的连续子数组（子数组最少包含一个元素），返回其最大和。

示例 1：

输入：nums = [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4]
输出：6
解释：连续子数组 [4,-1,2,1] 的和最大，为 6 。

示例 2：

输入：nums = [1]
输出：1

示例 3：

输入：nums = [0]
输出：0

示例 4：

输入：nums = [-1]
输出：-1

示例 5：

输入：nums = [-100000]
输出：-100000

提示：

• 1 1; Status lSub = getInfo(a, l, m); Status rSub = getInfo(a, m + 1, r); return pushUp(lSub, rSub); } public int MaxSubArray(int[] nums) { return getInfo(nums, 0, nums.Length - 1).mSum; } }

  执行结果

  通过
  执行用时：76 ms，在所有 C# 提交中击败了99.63%的用户
  内存消耗：26.9 MB，在所有 C# 提交中击败了5.03%的用户
  

  复杂度分析

  时间复杂度：O(n)
  空间复杂度：O(long n)
  

  🌻Java 方法一：动态规划

  思路解析

  代码：

  class Solution {
      public int maxSubArray(int[] nums) {
          int pre = 0, maxAns = nums[0];
          for (int x : nums) {
              pre = Math.max(pre + x, x);
              maxAns = Math.max(maxAns, pre);
          }
          return maxAns;
      }
  }
  

  执行结果

  通过
  执行用时：1 ms，在所有 Java  提交中击败了92.33%的用户
  内存消耗：38.2 MB，在所有 Java 提交中击败了79.37%的用户
  

  复杂度分析

  时间复杂度：O(n)
  空间复杂度：O(1)
  

  🌻Java方法二：分治法

  思路解析 和上面的C#第二种解法一个思路，代码有所区别

  代码：

  class Solution {
      public class Status {
          public int lSum, rSum, mSum, iSum;
  
          public Status(int lSum, int rSum, int mSum, int iSum) {
              this.lSum = lSum;
              this.rSum = rSum;
              this.mSum = mSum;
              this.iSum = iSum;
          }
      }
  
      public int maxSubArray(int[] nums) {
          return getInfo(nums, 0, nums.length - 1).mSum;
      }
  
      public Status getInfo(int[] a, int l, int r) {
          if (l == r) {
              return new Status(a[l], a[l], a[l], a[l]);
          }
          int m = (l + r) >> 1;
          Status lSub = getInfo(a, l, m);
          Status rSub = getInfo(a, m + 1, r);
          return pushUp(lSub, rSub);
      }
  
      public Status pushUp(Status l, Status r) {
          int iSum = l.iSum + r.iSum;
          int lSum = Math.max(l.lSum, l.iSum + r.lSum);
          int rSum = Math.max(r.rSum, r.iSum + l.rSum);
          int mSum = Math.max(Math.max(l.mSum, r.mSum), l.rSum + r.lSum);
          return new Status(lSum, rSum, mSum, iSum);
      }
  }
  

  执行结果

  通过
  执行用时：76 ms，在所有 C# 提交中击败了99.63%的用户
  内存消耗：26.9 MB，在所有 C# 提交中击败了5.03%的用户
  

  复杂度分析

  时间复杂度：O(n)
  空间复杂度：O(long n)
  

  💬总结
  • 今天是力扣算法题打卡的第十七天！
  • 文章采用 C#和 Java 两种编程语言进行解题
  • 一些方法也是参考力扣大神写的，也是边学习边分享，再次感谢算法大佬们
  • 那今天的算法题分享到此结束啦，明天再见！