【Python函数式编程①】——生成器（generator）

一、创建生成器

通过列表⽣成式，我们可以直接创建⼀个列表。

但是，受到内存限制，列表容量肯定是有限的。

⽽且，创建⼀个包含100万个元素的列表，不仅占⽤很⼤的存储空间，如果我们仅仅需要访问前⾯⼏个元素，那后⾯绝⼤多数元素占⽤的空间都⽩⽩浪费了。

所以，如果列表元素可以按照某种算法推算出来，那我们是否可以在循环的过程中不断推算出后续的元素呢？

# 列表生成式
lst = [i for i in range(10)]
print(lst)
print(type(lst))
# [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
# 

1.创建生成器的方式1 :生成式

g = (i for i in range(10))
print(g)
print(type(g))
#  g是一个生成器对象
#  g的类型是生成器

这样就不必创建完整的list，从⽽节省⼤量的空间。在Python中，这种⼀边循环⼀边计算的机制，称为⽣成器：generator。

创建 列表 和 生成器 的区别仅在于最外层的 [ ] 和 ( ) ， lst 是⼀个列表，⽽ g 是⼀个⽣成器。我们可以直接打印出 lst 的每⼀个元素，但我们怎么打印出 g 的每⼀个元素呢？如果要⼀个⼀个打印出来，可以通过 next() 函数获得⽣成器