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连续型随机变量及其概率密度

宝哥大数据 发布时间:2019-09-20 11:55:14 ,浏览量:4

一、连续型随机变量

1.1、定义

  • 反常积分

1.2、性质




1.3、例

1.3.1、例1: 由概率密度函数f(x)计算分布函数F(x)



1.3.2、例2: 分布函数F(x) 求 概率密度函数f(x)

注意: 此处密度函数开闭区间没有包含端点,因为连续性随机变量在某个点的分布是0,所以单独改变某个的密度函数,对分布函数没有影响。

1.3.3、例3

二、三种连续型随机变量

2.1、均匀分布

2.2.1、均匀分布的定义

2.1.2、性质: 均匀分布具有等可能性

2.1.3、均匀分布的分布函数

2.1.4、例


2.2、指数分布

2.2.1、指数分布定义

2.2.2、性质: 指数分布具有无记忆性

2.2.3、例



2.2.4、指数分布用途

2.3、正态分布

2.3.1、正态分布定义


拐点:

2.3.2、正态分布的概率计算


2.3.3、标准正态分布


2.3.4、性质

2.3.5、例

2.3.6、正态分布的标准化

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