MySql优化笔记

目录

 

先看整体架构：

MySql的优势所在（高内聚，低耦合）

一张表对比两种引擎：

SQL语句加载顺序

JOIN的七种情况

索引带来的优化

索引的一些概念和用法

SQL调优问题诊断 

SQL优化——避免索引失效

数据库为什么会慢呢？

先看整体架构：

四层架构，先明白怎样干活的，干活的流程，然后才能知道要优化哪里。

MySql的优势所在（高内聚，低耦合）

一张表对比两种引擎：

 附加：MyISAM适合读密集的表；InnoDB适合写密集的表。

SQL语句加载顺序

机读的顺序一般和我们写的sql语句的顺序不一致：

手写顺序：

以下是mysql机读的顺序：（这个过程正是由第二层里边的parser来完成的）

总结SQL的加载顺序

 

JOIN的七种情况

 

• 内连接

• 左外连接

• 右外连接

• 取左表独有部分

• 取右表独有部分

 

• 另外两种，取全部和取各自独有部分，然后求和

 

 

索引带来的优化

  通俗的来讲，索引就像是字典目录，目录是排好序的从a到z，你在查找的时候可以根据目录快速定位。也就是说提高访问速度。

  那么mysql里边的索引就是：排好序的快速查找数据结构。

  索引用到的数据结构式BTree(多路搜索树，并不一定是二叉的)

 索引的问题：索引会大大的提高查询的速度，但是也会降低插入，更新，删除的速度。

索引的一些概念和用法

单值索引：对一个字段建立索引。create index idx_tablename_字段名  on  tablename(字段名)

唯一索引：要求不可以重复出现。create index unique idx_tablename_字段名  on  tablename(字段名)

复合索引：对于多条件查询sql，

                使用复合索引比较不错，就是对多个字段建立。create index idx_tablename_字段名  on  tablename(字段名，字段名)

SQL调优问题诊断 

先使用 explain + sql语句，查看可优化的地方。

得到如下：

接着分析这张表的各个字段 ，分析每一个可以优化的点，什么情况是有问题，什么情况没有问题。

•   id字段：分三种情况，数字一样，按需执行。数字不一样，数字越大优先级越高。
•   select_type: 有以下几种

• table ：显示数据是关于哪张表的
•  type ：索引的访问类型。常见常用的有   system > const >eq_ref >ref >range >index >ALL   最好是能到range ref级别

           const：where后边，直接是根据id去查询。 

        

            eq_ref  :唯一性索引扫描，返回一条数据。

        

            ref：返回多行

            range：范围扫描

         

            index：全索引扫描，从索引中直接取出数据 

         

            就像下边这样。对查询的内容建立索引。 

          

            ALL：在磁盘上全表扫描。这是最慢的。

• key：实际上用的索引。如果这个一旦为null，那就是索引失效了，和没建索引一样。
• possible_keys:可能会用到的索引。
• key_len:索引用到的长度。

       这个索引长度因为是越短越好，所以我们在定义表结构的时候，就要慎重考虑字段类型 了。

       这个和数据库版本有关系，和字段类型有关系，和字段是否允许为空，编码格式有关系。

       比方说在定义为char的情况下，允许为空，和不允许为空就差一个字节。最后不允许为空。

                  在定义为varchar的情况下，不允许为空，就比允许为空多一个字节，因为不允许为空需要补两位。

•   ref：
•  rows：代表用这个索引，得到想要的结果需要查找的行数。也就是扫描的行数。
•  extra： 这个出现 Using filesort 是很危险的，意味着原来有索引但是不用，自己重新建，这是不好的现象。

                      还会出现 Using temporary 这个是更危险的，使用临时表保存中间结果，常见排序 order by 和分组 group by 

       查询中排序的字段，排序字段如果通过索引去访问，将大大提高排序速度。order by 的顺序最好和建立的索引的顺序一致。

      还会出现的其他的情况

       

SQL优化——避免索引失效

• 最佳左前缀匹配原则：如果索引了多列，要遵循最左前缀原则，查询从最左前列开始且不跳过索引字段，

     比如创建了索引 create index index_id_name_age on student (id, name, age)

     那么在查询的时候：select * from student where id= ，name= ，age= ；这是最正确的用法

                                     select * from student where name= ，age= ； 索引会失效

                                     select * from student where id= ，age= ； 索引会失效

• 不在索引列上进行任何操作（计算，函数，或者类型转换）否则导致索引失效。
• 存储引擎不能使用索引中范围条件右边的列

    比如创建了索引 create index index_id_age_name on student (id, age , name)                      

     select * from student where id= ，age> , name =       因为第二个是条件，所以后边字段索引会失效

• 尽量使用覆盖索引，也就是在extra那一项出现 Using index，也就是从索引上查询值，不再去扫描数据库表。   

      比如创建了索引 create index index_id_name_age on student (id, name, age)

      那么在查询的时候：select id，name，age  from student where id= ，name= ，age= ；这是最好的情况，这就是全覆盖了。

• where条件使用  ！=   ，可能会导致索引失效而扫描全表。
• where条件 使用 is null  或者 is not null  会让索引失效的情况

 这种情况不会让索引失效。

如果上边定义了 not null，但是条件查询，where  name is null  ，就肯定会使索引失效。

• 模糊查询 like ‘%’ 百分号挂前边会使索引失效。所以能挂右边挂右边。如果实在是需要前边出现%，那就覆盖索引，建一个特殊的索引，能够使查询覆盖索引。
• 字符串不加单引号，因为数据库底层给你转型，所以会使索引失效。
• or 可能会使索引失效，在数据量小的情况下，就算用or，索引失效影响也不大，但是一旦多了，就要考虑使用 union or 来代替

优化技巧总结：

数据库为什么会慢呢？

  所谓的数据库慢，不是IO慢就是CPU慢。写要用到IO，读要用到CPU