从如下地址下载mycat的安装包:
http://www.mycat.io/

解压下载的安装包.

安装MyCat前需要先安装jdk和mysql. mycat1.6版本建议使用的jdk是1.7以上版本,mysql建议使用5.6以上版本. 安装完jdk和mysql后,进入mycat解压目录下的bin目录,如本文的路径如下:
E:\mycat\bin
以管理员身份运行cmd,打开命令行窗口,切换到mycat\bin目录下. 在打开的命令行窗口中执行如下命令安装mycat:
cd mycat\bin
mycat.bat install

仿照jdk环境变量配置,给mycat配置环境变量,方便后续操作.
mycat start

mycat status

mycat stop

D:\develop\Mycat\bin>mycat.bat install
返回wrapper | OpenSCManager failed - 拒绝访问。 (0x5)
这是因为当前用户权限不够,运行cmd时以管理员身份运行即可.
三. 测试分库分表 1. 修改MyCat与MySQL的连接信息打开MyCat的安装目录,进入conf目录,打开schema.xml配置文件.
schema.xml配置文件是mycat中重要的配置文件之一,它涵盖了mycat的逻辑库、表、分片规则、分批节点及数据源.这里我们对默认的schema.xml进行简单的修改配置(注意备份一个原始的配置文件),主要配置本机的mysql链接信息.找到dataHost节点,按照当前自己mysql的配置信息来修改配置,如下为我修改后的该部分配置:
select user()
我们主要修改了hostM1的连接密码,同时注释了名称为hostS2的只读标签和名称为hostM2的写标签.
2. 创建数据库按照schema.xml配置中的示例,我们需要建立分别名为db1、db2、db3的数据库,链接mysql,建立相关的数据库:
mysql -uroot -p;
create database db1 character set utf8;
create database db2 character set utf8;
create database db3 character set utf8;
3. 连接数据库
使用数据库连接工具或命令,本文使用navicat连接数据库,使用navicat链接数据库时的主要参数配置如下:
端口号: 8066
用户名和密码可以查看mycat/conf目录中的server.xml中的定义,本文使用的是默认的root,123456来连接,连接成功后只能操作名为TESTDB的数据库.

使用navicat打开命令列界面,输入如下命令创建数据表:
USE TESTDB;
create table company(id int not null primary key,name varchar(100),sharding_id int not null);
之后使用如下命令查看创建表命令的执行状态:
explain create table company(id int not null primary key,name varchar(100),sharding_id int not null);
因为company在schema.xml中北定义为了全局表,所以正常情况下可以看到如下类似结果:
+-----------+----------------------------------------------------------------------------------------------+
| DATA_NODE | SQL |
+-----------+----------------------------------------------------------------------------------------------+
| dn1 | create table company(id int not null primary key,name varchar(100),sharding_id int not null) |
| dn2 | create table company(id int not null primary key,name varchar(100),sharding_id int not null) |
| dn3 | create table company(id int not null primary key,name varchar(100),sharding_id int not null) |
+-----------+----------------------------------------------------------------------------------------------+
3 rows in set
紧接着我们尝试执行如下命令执行一条插入数据的操作:
insert into company(id,name,sharding_id) values(1,'leader us',10000);
然后类似执行explain命令查看insert命令的执行状态:
explain insert into company(id,name,sharding_id) values(1,'leader us',10000);
正常情况下我们会看到如下结果:
+-----------+----------------------------------------------------------------------+
| DATA_NODE | SQL |
+-----------+----------------------------------------------------------------------+
| dn1 | insert into company(id,name,sharding_id) values(1,'leader us',10000) |
| dn2 | insert into company(id,name,sharding_id) values(1,'leader us',10000) |
| dn3 | insert into company(id,name,sharding_id) values(1,'leader us',10000) |
+-----------+----------------------------------------------------------------------+
3 rows in set
之后我们直接登录到mysql服务器分别查看db1、db2、db3三个数据库,可以看到数据库中都创建了名为company的数据表,同时表中都插入了名为leader us的数据.
5. 水平分表测试如5.4中的操作,我们在navicat的命令列窗口中执行如下命令创建travelrecord表:
create table travelrecord(id int not null primary key,name varchar(100));
之后使用explain查看:
explain create table travelrecord(id int not null primary key,name varchar(100));
结果如下:
+-----------+--------------------------------------------------------------------------+
| DATA_NODE | SQL |
+-----------+--------------------------------------------------------------------------+
| dn1 | create table travelrecord(id int not null primary key,name varchar(100)) |
| dn2 | create table travelrecord(id int not null primary key,name varchar(100)) |
| dn3 | create table travelrecord(id int not null primary key,name varchar(100)) |
+-----------+--------------------------------------------------------------------------+
3 rows in set
然后执行如下命令插入一条数据:
insert into travelrecord(id,name) values(1,'hp');
执行explain查看执行结果:
explain insert into travelrecord(id,name) values(1,'hp');
结果如下:
+-----------+--------------------------------------------------+
| DATA_NODE | SQL |
+-----------+--------------------------------------------------+
| dn1 | insert into travelrecord(id,name) values(1,'hp') |
+-----------+--------------------------------------------------+
1 row in set
可以登录到数据库分别查看,三个数据库中都创建了travelrecord的数据表,但是仅db1(dn1对应的数据库)中插入了数据.