OpenCV13形态学操作应用-提取水平与垂直线_字符识别

/* by txwtech 形态学操作应用-提取水平与垂直线_字符识别 原理方法 图像形态学操作时候，可以通过自定义的结构元素实现结构元素 对输入图像一些对象敏感、另外一些对象不敏感，这样就会让敏 感的对象改变而不敏感的对象保留输出。通过使用两个最基本的 形态学操作 – 膨胀与腐蚀，使用不同的结构元素实现对输入图像 的操作、得到想要的结果。

- 膨胀，输出的像素值是结构元素覆盖下输入图像的最大像素值 - 腐蚀，输出的像素值是结构元素覆盖下输入图像的最小像素值

上述膨胀与腐蚀过程可以使用任意的结构元素 常见的形状：矩形、园、直线、磁盘形状、砖石形状等各种自定义形状。

提取步骤 输入图像彩色图像 imread 转换为灰度图像 – cvtColor 转换为二值图像 – adaptiveThreshold 定义结构元素 开操作 （腐蚀+膨胀）提取 水平与垂直线

转换为二值图像 – adaptiveThreshold adaptiveThreshold( Mat src, // 输入的灰度图像 Mat dest, // 二值图像 double maxValue, // 二值图像最大值 int adaptiveMethod // 自适应方法，只能其中之一 – // ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C ， ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C int thresholdType,// 阈值类型 int blockSize, // 块大小 double C // 常量C 可以是正数，0，负数 )

*/

/*
by txwtech
形态学操作应用-提取水平与垂直线_字符识别
原理方法
图像形态学操作时候，可以通过自定义的结构元素实现结构元素
对输入图像一些对象敏感、另外一些对象不敏感，这样就会让敏
感的对象改变而不敏感的对象保留输出。通过使用两个最基本的
形态学操作 – 膨胀与腐蚀，使用不同的结构元素实现对输入图像
的操作、得到想要的结果。

- 膨胀，输出的像素值是结构元素覆盖下输入图像的最大像素值
- 腐蚀，输出的像素值是结构元素覆盖下输入图像的最小像素值

上述膨胀与腐蚀过程可以使用任意的结构元素
常见的形状：矩形、园、直线、磁盘形状、砖石形状等各种自定义形状。

提取步骤
输入图像彩色图像 imread
转换为灰度图像 – cvtColor
转换为二值图像 – adaptiveThreshold
定义结构元素
开操作 （腐蚀+膨胀）提取 水平与垂直线

转换为二值图像 – adaptiveThreshold
adaptiveThreshold(
Mat src, // 输入的灰度图像
Mat dest, // 二值图像
double maxValue, // 二值图像最大值
int adaptiveMethod // 自适应方法，只能其中之一 –
// ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C ， ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C
int thresholdType,// 阈值类型
int blockSize, // 块大小
double C // 常量C 可以是正数，0，负数
)


*/
#include 
#include 

using namespace std;
using namespace cv;

int main(int argc, char *argv[])
{
	Mat dst1;
	Mat src = imread("E:\\pictures\\交叉垂直线.jpg");
	//Mat src = imread("E:\\pictures\\字符提取2.jpg");
	
	if (!src.data)
	{
		printf("failed to load image");
		return -1;
	}
	imshow("原图",src);

	Mat gray_src;
	cvtColor(src,gray_src,CV_BGR2GRAY);
	imshow("灰度图像",gray_src);

	//转二值图像
	Mat bin_img;
	adaptiveThreshold(~gray_src, bin_img, 255, ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C, THRESH_BINARY, 15, -2);
	imshow("二值图像",bin_img);

	Mat h_line = getStructuringElement(MORPH_RECT,Size(src.cols/16,1),Point(-1,-1));//提取水平线
	Mat v_line = getStructuringElement(MORPH_RECT, Size(1,src.rows / 16), Point(-1, -1));//提取垂直线
	Mat kernel = getStructuringElement(MORPH_RECT,Size(3,3),Point(-1,-1));



	Mat temp;

	//提取水平线
	//erode(bin_img,temp, h_line);
	//dilate(temp,dst1, h_line);
	//提取垂直线
	erode(bin_img, temp, v_line);
	dilate(temp, dst1, v_line);
	//erode(bin_img,temp, kernel);//用于字符提取
	//dilate(temp,dst1, kernel);用于字符提取
	bitwise_not(dst1,dst1);
	imshow("垂直线结果",dst1);
	waitKey(0);
	return 0;
}