OpenCV16卷积概念Rober算子sobel算子拉普拉斯算子用法

/*cv16 prepared by txwtech 自定义线性滤波 卷积概念 作用：1.模糊图像，降噪 2. 边缘提取 3.图像锐化，增显 卷积是图像处理中一个操作，是kernel在图像的每个像素上的操作。 Kernel本质上一个固定大小的矩阵数组，其中心点称为锚点(anchor point)

卷积如何工作 把kernel放到像素数组之上，求锚点周围覆盖的像素乘积之和（包括锚点），用来替换锚点覆盖下像素点值称为卷积处理。

常见算子 Rober算子 sobel算子 拉普拉斯算子--边缘检测的算子

自定义卷积模糊

*/

/*cv16
prepared by txwtech
自定义线性滤波
卷积概念
作用：1.模糊图像，降噪 2. 边缘提取 3.图像锐化，增显
卷积是图像处理中一个操作，是kernel在图像的每个像素上的操作。
Kernel本质上一个固定大小的矩阵数组，其中心点称为锚点(anchor point)

卷积如何工作
把kernel放到像素数组之上，求锚点周围覆盖的像素乘积之和（包括锚点），用来替换锚点覆盖下像素点值称为卷积处理。数学表达如下：


常见算子
Rober算子
sobel算子
拉普拉斯算子--边缘检测的算子

自定义卷积模糊



*/
#include 
#include 
using namespace std;
using namespace cv;

int main(int argc, char *argv[])
{
	Mat src;
	Mat dst1;
	src = imread("E:\\pictures\\牡丹花.jpg",CV_LOAD_IMAGE_COLOR);
	if (!src.data)
	{
		printf("failed to laod image");
		return -1;
	}
	namedWindow("原图",CV_WINDOW_AUTOSIZE);
	imshow("原图",src);
	char output1[] = "Rober算子x";
	char output2[] = "sobel算子x";
	char output3[] = "拉普拉斯算子";
	char output3a[] = "动态变化";
	namedWindow(output1,CV_WINDOW_AUTOSIZE);
	namedWindow(output2, CV_WINDOW_AUTOSIZE);
	namedWindow(output3, CV_WINDOW_AUTOSIZE);
	namedWindow(output3a,CV_WINDOW_AUTOSIZE);
	//Rober 算子
	//Mat kernel_x = (Mat_(2,2)