实用！Text Extractor for Mac提高转换质量和生产力的方法，Text Extractor for Mac可帮将扫描的PDF文档，数字图像转换为可搜索和可编辑的文本内容。它可以通过先进的OCR（光学字符识别）技术消重新输入工作，该技术可以准确地识别图像中的文本并有效地提取文本内容。准确性是OCR应用程序的核心，如果源文件具有高质量，Text Extract的识别准确率可高达90％。Text Extractor for Mac节省转换后纠正错误的时间。
Text Extractor for Mac提高转换质量和生产力的方法1.提高转换质量 （1）提高图像分辨率 OCR转换的准确性取决于原始PDF的质量。可能无法准确识别文档图像质量差和文档偏斜。 图像应至少为300 dpi，对于字体较小的文档，建议使用600 dpi。或者文本将粘在一起，OCR很难准确识别这些文本。 OCR可以更好地处理具有白色背景和黑色文本内容的文档。 （2）将页面旋转到正确的方向 PDF文档或图像必须正面朝上。 （3）选择正确的文档语言 选择正确的文档语言非常重要，例如，如果您的PDF文件是俄语，但您选择英语作为识别语言，结果将无法正确。 （4）指出图片区域 如果您不想从图片区域或导入文件的任何特定区域中提取文本，请拖动以指出这些区域。 2.运行拼写检查以快速修复错误识别 OCR不是一件容易的事，一些相似的字符，例如’e’和’c’，‘l’，‘i’和’！’ 可能无法正确识别。运行拼写检查可以快速找到这些错误并快速纠正。 右键单击输出区域，选择“Spelling and Grammar” - >“Show Spelling and Grammar”。 将弹出一个窗口。例如，‘技能’被错误地识别为’Skil！’，运行拼写检查以快速发现此错误，从推荐中选择正确的一个并单击“更改”按钮。
