相信大家应该经常会用到OpenCV中的函数resize(),当我们想放大或者缩小图像的时候，会用到这个函数进行图像缩放，其中最核心的便是对图像的像素进行插值处理。
这里的插值interpolation，共有五种方式： １）INTER_NEAREST - 最近邻插值法 ２）INTER_LINEAR - 双线性插值法（默认） ３）INTER_AREA - 基于局部像素的重采样（resampling using pixel area relation）。对于图像抽取（image decimation）来说，这可能是一个更好的方法。但如果是放大图像时，它和最近邻法的效果类似。 ４）INTER_CUBIC - 基于4x4像素邻域的3次插值法 ５）INTER_LANCZOS4 - 基于8x8像素邻域的Lanczos插值
今天重点和大家聊一聊默认的双线性插值方式的函数源码，OpenCV是如何实现加速计算的？（源码我已经抠出，并打包在zip文件中，大家编译即可成功运行demo）
对于双线性插值，之前的一个帖子中，我也总结过，可参考：https://t.zsxq.com/2VFYvVn
这里，重点给大家分享一个加速方法——化float为整数计算
我们看到resize的源码中，有段代码： for (k = 0; k < ksize; k++) ialpha[dxcnksize + k] = saturate_cast(cbuf[k] * INTER_RESIZE_COEF_S
