本文介绍了有关 数字 的算法第一部分的 Java 代码实现，算法实例：
- 斐波那契数列（循环算法、矩阵算法）
- 跳台阶问题
- 数值的整数次方
- 打印1到最大的n位数
- 计算从1到n中1出现的个数
- 求两个数的二进制表示中有多少个是不同的
- 给定一个整数N，求N!的末尾有多少个0
- 给定一个整数N，求N!的二进制表示中最低位1的位置
- 最大公约数
- 精确地表达有限/无限循环小数
问题描述
斐波那契数列 满足下面的通项公式，要求给出N，输出第N项的F(N)
F(0)=0, F(1)=1, F(n)=F(n-1)+F(n-2)（n>=2，n∈N*）
解决思路
这里介绍两种解决办法，循环算法 和 矩阵算法。循环算法比较容易理解，就是从F(0)开始，根据通项公式，得到下一个斐波那契数列中的数字即可。
循环算法实现代码
class Untitled {
static double fibonacci(int n) {
if (n >= 1;
}
return r.a;
}
public static void main(String[] args) {
double matrixResult = fibonacciMatrix(10);
System.out.println("matrixResult=" + matrixResult);
}
}
矩阵算法运行结果
matrixResult=55.0
2. 跳台阶问题问题描述
一个台阶总共有n级，如果一次可以跳1级，也可以跳2级，求总共有多少总跳法。
解决思路 由于有两种跳台阶方式，因此跳n级台阶可以转换为下面两个问题之和：
- 第一次跳1级台阶，之后的解法数为f(n-1)
- 第一次跳2级台阶，之后的解法数为f(n-2)
这就和之前的斐波那契数列的通项公式相同。
实现代码
class Untitled {
static class Matrix {
double a;
double b;
double c;
double d;
public Matrix(double a, double b, double c, double d) {
this.a = a;
this.b = b;
this.c = c;
this.d = d;
}
}
//矩阵乘法函数。
static Matrix multiMatrix(Matrix a, Matrix b) {
Matrix result = new Matrix(0, 0, 0, 0);
result.a = a.a*b.a + a.b*b.c;
result.b = a.a*b.b + a.b*b.d;
result.c = a.c*b.a + a.d*b.c;
result.d = a.c*b.b + a.d*b.d;
return result;
}
//核心函数。
static double fibonacciMatrix(int n) {
if (n 0) {
if ((n&1) > 0) {
r = multiMatrix(r, tmp);
}
tmp = multiMatrix(tmp, tmp);
n >>= 1;
}
return r.a;
}
static double stepCounter(int step) {
if (step 0) {
//如果在该位上为1，那么就乘上对应的n次方。
if ((power&1) > 0) {
r = r*tmp;
}
tmp = tmp*tmp;
power >>= 1;
}
return r;
}
public static void main(String[] args) {
System.out.println("powerOfNum=" + powerOfNum(2, 10));
}
}
运行结果
powerOfNum=1024.0
4. 打印 1 到最大的 n 位数实现代码
class Untitled {
static void printNumberCore(int p[], int depth, int len) {
//到达末尾，打印当前数组中的元素。
if (depth == len+1) {
StringBuilder builder = new StringBuilder();
for (int i=1; i 0) {
if (curNum == 0) {
countNum += highNum * iFac;
} else if (curNum == 1) {
countNum += highNum * iFac + (lowNum + 1);
} else {
countNum += (highNum+1)*iFac;
}
lowNum = lowNum + curNum*iFac;
curNum = highNum % 10;
highNum = highNum / 10;
iFac *= 10;
}
return countNum;
}
public static void main(String[] args) {
System.out.println("n=" + 123 + ",result=" + countOneNum(123));
}
}
运行结果
n=123,result=57
6. 求两个数的二进制表示中有多少个是不同的解决思路 对于一个二进制数，例如1010，将其减1后得到的结果是1001，也就是将最后一个1（倒数第二位）及其之后的0变成1，1变成0，再将该结果与原二进制数相与，也就是1010 & 1001 = 1000，那么就可以去掉最后一个1。
因此，如果需要计算两个数的二进制表示中有多少位是不同的，可以 先将这两个数异或，那么不相同的位数就会变成1，之后利用上面的技巧，通过每次去掉最后一个1，来 统计该结果中1的个数，就可以知道两个数的二进制表示中有多少是不同的了。
代码实现
class Untitled {
static int getDiffBit(int a, int b) {
int diff = a^b;
int count = 0;
while (diff > 0) {
count++;
diff = diff & (diff-1);
}
return count;
}
public static void main(String[] args) {
System.out.println("result=" + getDiffBit(1999, 2299));
}
}
运行结果
result=7
7. 给定一个整数 N，求 N! 的末尾有多少个 0问题描述 N!的含义为 1*2*3*...*(N-1)*N ，计算 N! 的十进制表示中，末尾有多少个0。
解决思路 N!中能产生末尾是0的质数组合是2*5，所以N!末尾的0的个数取决了2的个数和5的个数的最小值，有因为被2整除的数出现的概率大于5，因此5出现的次数就是N!末尾0的个数。因此，该问题就转换成为计算从1~N，每个数可以贡献5的个数，也就是每个数除以5的值。
上面的解法需要从1到N遍历每一个数，当然还有更加简便的方法。以26!为例，贡献5的数有5、10、15、20、25，一共贡献了6个5，可以理解为5的倍数5、10、15、20、25贡献了一个5，而25的倍数又贡献了一个5，得到下面的公式：
Z = [N/5] +[N/5^2] +[N/5^3] + …（总存在一个K，使得5^K > N，[N/5^K]=0）
代码实现
class Untitled {
static int lowZeroN(int N) {
int count = 0;
while (N > 0) {
N = N / 5;
count = count + N;
}
return count;
}
public static void main(String[] args) {
System.out.println("26!的十进制表示中末尾0的个数=" + lowZeroN(26));
}
}
运行结果
26!的十进制表示中末尾0的个数=6
8. 给定一个整数 N，求 N! 的二进制表示中最低位 1 的位置解决思路 首先，让我们换一个角度考虑，其实这个问题就是求解二进制表示中从最低位开始0的个数，因为二进制最低位为0代表的是偶数，能够被2整除，所以质因数2的个数就是二进制表示中最低位1后面的0的个数。
因此，我们的实现这就和上面2.7中求解质因数5的个数是一样的。
代码实现
class Untitled {
static int lowOneN(int N) {
int count = 0;
while (N > 0) {
N = N >> 1;
count = count + N;
}
return count+1;
}
public static void main(String[] args) {
System.out.println("3!的二进制表示中最低位1的位置=" + lowOneN(3));
}
}
运行结果
3!的二进制表示中最低位1的位置=2
9. 最大公约数解决思路 最大公约数 的定义为 两个或多个整数的共有约数中最大的一个。这里采用的是 更相止损法，其操作步骤为：
- 第一步：任意给定两个正整数；判断它们是否都是偶数。若是，则用2约简；若不是则执行第二步。
- 第二步：以较大的数减较小的数，接着把所得的差与较小的数比较，并以大数减小数。继续这个操作，直到所得的减数和差相等为止。
则第一步中约掉的若干个2与第二步中等数的乘积就是所求的最大公约数。
代码实现
class Untitled {
static int gcd(int big, int small) {
int fac = 1;
int temp;
while (small > 0) {
//保证数字的先后顺序。
if (small > big) {
temp = big;
big = small;
small = temp;
}
if ((big & 1) > 0) {
//奇奇。
if ((small & 1) > 0) {
temp = big;
big = small;
small = temp - small;
//奇偶。
} else {
small >>= 1;
}
} else {
//偶奇。
if ((small & 1) > 0) {
big >>= 1;
//偶偶。
} else {
small >>= 1;
big >>= 1;
fac *= 2;
}
}
}
return big * fac;
}
public static void main(String[] args) {
int result = gcd(319, 377);
System.out.println("result=" + result);
}
}
运行结果
result=29
10. 精确地表达有限/无限循环小数问题描述 有限小数或者无限循环小数都可以转化为分数，例如：
有限小数：0.9 = 9/10
无限循环小数：0.333（3）= 1/3
解决思路 
代码实现
class Untitled {
public static class Fraction {
//分子。
public double numerator;
//分母。
public double denominator;
}
public static double powerOf(int num, int mi) {
double temp = 10;
double result = 1;
while (mi > 0) {
if ((mi & 1) > 0) {
result = result * temp;
}
temp = temp * temp;
mi >>= 1;
}
return result;
}
//分为有限循环和无限循环两个部分，按照公式计算。
public static Fraction getDescription(int limit, int limitLen, int unLimit, int unLimitLen) {
//分别计算对应长度的10的n/m次幂。
double limitPower = powerOf(10, limitLen);
double unLimitPower = powerOf(10, unLimitLen);
Fraction fraction = new Fraction();
//根据公式计算分子和分母即可。
fraction.numerator = limit * (unLimitPower - 1) + unLimit;
fraction.denominator = (unLimitPower - 1) * limitPower;
return fraction;
}
public static void main(String[] args) {
Fraction f = getDescription(285714, 6, 285714, 6);
System.out.println("res= " + f.numerator + "/" + f.denominator);
}
}
运行结果
res= 2.85714E11/9.99999E11
