本文参考自《沈向洋、华刚：读科研论文的三个层次、四个阶段与十个问题》。
“大多数学生应该是在研究生院阶段，我非常喜欢这个阶段的生活，因为这可能是你一生中时间最充足的阶段，以后工作了就会非常忙。我想强调的是在这个阶段，你应该多读书、多读文章。如果你决定要从事科研工作，就需要不断地学习、理解和消化知识，再过渡到自己创造知识、散布知识。”
通过科研论文的角度去思考阅读和理解之间的关系，是整个人类智能中非常重要的部分。
阅读文章的三个层次：速读、精读与研读。 首先是要有“速读”的能力，快速知道一篇文章讲了什么。其次是要“精读”。精读有两个方面：批判性阅读和创造性阅读。首先要对论文进行否定、质疑，仔细挑毛病；其次，对论文有了足够的了解之后，如果发现论文中提到的想法非常优秀，那么要创造性地思考你能用这篇论文做什么。第三个步骤，我称之为“研读”，比如说自己尝试将文章中的算法实现一遍。
除了阅读的方式，读者还要理解所读的论文是怎样写出来的。一篇好的论文在逻辑上是层层递进的，不仅能够传达信息也能够激励读者。所以作者在写的时候也是有结构化的逻辑性思考程度的。总体上作者会思考：这篇论文的真实任务是什么、研究发现是什么；论文的贡献是什么等等。
相应地，读者在读论文的时候也应该要有逻辑，首先要清楚论文中的表达是否是我想要学习到的；其次，我能从论文中学到多少，能不能找到新的方向与新的课题初稿；最后，这篇论文的背景是什么——是什么样的背景让这篇论文变得重要和有趣。 无论是计算机视觉领域的文章还是泛计算机类的文章，一般来讲，都可以归为以下几类：提出问题型论文、解决问题型论文、阐述和调查型论文、总结型论文。
