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wendy_ya

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生成对抗网络前言(2)——自动编码器(auto-encoder)介绍

wendy_ya 发布时间:2021-05-19 20:40:39 ,浏览量:1

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    • 一、自动编码器介绍
      • 1.1 自动编码器介绍
      • 1.2 自动编码器特点
      • 1.3 自动编码器伪代码实现
      • 1.4 自动编码器的应用
    • 二、利用自动编码器实现生成模型
    • 三、自动编码器的Python代码实现与结果显示
    • 四、自动编码器的不足与改进

一、自动编码器介绍 1.1 自动编码器介绍

自动编码器是一种神经网络模型,该模型的最初意义是为了能够对数据进行压缩。下图是一个标准的自动编码器,它的基本结构是一个多层感知器的神经网络,从输入层到输出层之间有多个隐含层,它的结构特点在于输入层与输出层拥有相同的节点数量,中间编码层的节点数量需要小于输入层与输出层的节点数。 在这里插入图片描述 该网络结构希望能够在输出层产生的数据X‘良好的还原输入层的数据X,由于中间的编码层数据z拥有的

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