基于机器学习的心脏病预测方法（6）——朴素贝叶斯（Naive Bayes）

目录

• • 一、朴素贝叶斯
  • • 1.1 朴素贝叶斯介绍
    • 1.2 高斯朴素贝叶斯
  • 二、核心代码
  • 三、评价指标
  • • 3.1 混淆矩阵
    • 3.2 预测分数
    • 3.3 召回率
    • 3.4 F分数
    • 3.5 FN（false negative）
    • 3.6 ROC曲线
    • 3.7 AUC指标