目录
〇、WGAN-GP介绍
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- 〇、WGAN-GP介绍
- 一、生成器
- 二、判别器
- 三、迭代训练过程
- 四、结果演示
- 五、完整代码
WGAN-GP (Wasserstein GAN using gradient penalty),即在WGAN的基础上加入gradient penalty梯度惩罚项,可参考论文:《Improved Training of Wasserstein GANs》。
一、生成器生成器类与WGAN相同,代码如下:
class Generator(nn.Module):
def __init__
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