模块是一系列功能的结合体。
模块的来源- 内置的模块（python解释器自带的）
- 第三方（开发者编写的模块）
- 自定义的模块（自己编写的模块）
1、使用python编写的py文件（也就意味着py文件也可以称之为模块：一个py文件也可以称之为一个模块）
2、已被编译为共享库或DLL的C或C++扩展（了解）
3、把一系列模块组织到一起的文件夹（文件夹下有一个__init__.py的文件，该文件夹被称之为包）（包：是一系列py文件的结合体）
4、使用C编写并连接到python解释器的内置模块
为什么要使用模块：
1、用别人写好了的模块（内置的或是第三方的）；典型的拿来主义，提高了开发的效率
2、使用自己写的模块（自定义的）；当程序比较庞大的时候，你的项目不可能只在一个py文件中，那么当多个文件中都需要使用相同方法的时候，可以将该公共方法写到一个py文件中。（当其他的文件要调用了就可以直接以模块的形式导入过去了）
注意点：导入的时候一定要区分哪个是执行文件，哪个是被导入的文件。
import导入
导入的三个步骤：
1、运行执行文件
2、运行文件中的代码，将产生的名字和值存放到当前文件的名称空间中
3、在执行文件中产生一个指向名称空间的名字
import导入：访问模块名称空间中的名字统一使用：模块名.名字
只有当几个模块有相同部分的时候或者属于同一个模块，可以使用一次性导入，要是几个模块没有联系的话，应该分多次导入。ps：模块的导入的句式应该是在文件的开头，当文件名字比较复杂的时候，应该学会使用as给当前模块区别名。
from ... import ...导入导入的三个步骤：
1、运行执行文件
2、执行文件中的代码，将产生的名字和值对应的放到文件的的名称空间中
3、最后直接拿到指向被导入模块中的某个值
缺点：
1、访问的模块中名字不需要加模块名的前缀
2、在访问模块中的名字可能会与当前执行文件中的名字冲突
补充：
可以使用*一次性将模块中的名字全部加载过来，但是不推荐使用这种方式，因为一些模块中方法太多太多了，你根本不知道到底哪些名字可以使用。
__all__：可以指定所在py文件中被当作导入的时候可以限制导入者能够拿到的名字个数。
循环导入问题的解决思路如果出现这种问题那么一定是你的程序设计不合理，这种问题应该在程序设计阶段就应该避免。
问题解决方式：
方式一：将循环导入的句式写在文件的最下方
方式二：函数内导入模块
__name__的用法：
当文件被当作执行文件的时候__name__打印的结果是__main__
当文件被当作模块导入的时候__name__打印的结果是模块名(没有后缀名)
模块的查找顺序查找顺序：
1、先从内存中找
2、再从内置模块中找
3、最后从sys.path中找（环境变量）一定要分清楚谁是执行文件谁是被导入文件
sys返回的是一个列表，里面放了一些文件的路径，但是第一个路径永远是文件所在的文件夹
注意：py文件的文件名不应该与模块名(内置的、第三方的)冲突
模块的绝对导入绝对导入必须依据执行文件所在的文件夹路径为准
绝对导入无论在执行文件中还是被导入文件中都是适用的
相对导入.表示的是当前路径
..表示的是上一级路径
...表示的是上上一级路径
注意：
相对导入不能在执行文件中使用
相对导入只能在被导入的模块中使用，使用相对导入，就不需要考虑执行文件到底是谁了，只需要直到模块与模块之间路径的关系。
