背景
最近需要一个工具来解析PDF文件，获取其文本内容、标题、表格等，在GitHub上发现了这个神仙工具，发现用起来还挺方便的。在这里做一个简单的介绍，帮助一些想入门的英文不好的 同学。
环境macOS 10.14 PDFPlubmer v0.5.21 python>=3.5
教程开始首先附上GitHub链接：GitHub - jsvine/pdfplumber: Plumb a PDF for detailed information about each char, rectangle, line, et cetera — and easily extract text and tables.
应用场景获取PDF中的每个文本字符、矩形和行的详细信息，以及可以进行表格提取和可视化调试。主要应用于机器生成的PDF上，而非扫描的pdf文档。
安装可以直接使用pip进行python包的安装，执行指令：
pip install pdfplumber
之后运行python，若能成功导入该包即安装成功。
$ python3
Python 3.6.5 (default, Jun 17 2018, 12:13:06)
[GCC 4.2.1 Compatible Apple LLVM 9.1.0 (clang-902.0.39.2)] on darwin
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import pdfplumber
>>> # 安装成功
这里提供一个官方的简单的使用样例
$ curl "https://cdn.rawgit.com/jsvine/pdfplumber/master/examples/pdfs/background-checks.pdf" > background-checks.pdf
$ pdfplumber < background-checks.pdf > background-checks.csv
执行完成后即可将一个pdf中的各种详细信息，包含每一个字符、线、表格等，导出到一个csv文件中。
可选参数 参数描述--format [format]csv or json。json格式返回更多信息； 它包含PDF级别的元数据(metadata)和每个页面的高度/宽度信息。--pages [list of pages]一个以空格分隔，以1索引开头的页面或带连字符的页面范围的列表。 例如1,11-15，它将返回第1、11、12、13、14和15页的数据。--types [list of object types to extract]选择为char、anno、line、curve、rect、rect_edge。 默认为char，anno，line，curve，rect。
Python包
简单样例
import pdfplumber
with pdfplumber.open("path/to/file.pdf") as pdf:
first_page = pdf.pages[0]
print(first_page.chars[0])
pdfplumber提供了两种读取pdf的方式：
pdfplumber.open("path/to/file.pdf")pdfplumber.load(file_like_object)
这两种方法都返回pdfplumber.PDF类的实例(instance)。加载带密码的pdf需要传入参数password，例如：pdfplumber.open("file.pdf", password = "test")
处于最上层的pdfplumber.PDF类表示单个PDF，并且具有两个主要属性：
.metadata从PDF的Info中获取元数据键 /值对字典。 通常包括“ CreationDate”，“ ModDate”，“ Producer”等。.pages一个包含pdfplumber.Page实例的列表，每一个实例代表PDF每一页的信息。
pdfplumber.Page类
pdfplumber.Page类是pdfplumber整个的核心，大多数操作都围绕这个类进行操作，它具有以下几个属性：
.page_number页码顺序，从第一页的1开始，第二页为2，依此类推。.width页面宽度.height页面高度.objects/.chars/.lines/.rects/.curves/.figures/.images这些属性中的每一个都是一个列表，并且每个列表针对嵌入面上的每个此类对象包含一个字典。 有关更多详细信息，请参见下面的"对象(Object)"。
以及这些主要的方法(method)：
方法描述.crop(bounding_box)返回裁剪后的页面，该bouding_box（边界框）应表示为具有值(x0, top, x1, bottom)的4元组。 裁剪后的页面保留了至少部分位于边界框内的对象。 如果对象仅部分落在该框内，则也会被涵盖。.within_bbox(bounding_box)和.crop相似，但是只会包含完全在bounding_box内的部分。.filter(test_function)返回仅包含.objects的页面版本，该对象的test_function(obj)返回True。.extract_text(x_tolerance=0, y_tolerance=0)将页面的所有字符对象整理到一个字符串中。 若其中一个字符的x1与下一个字符的x0之差大于x_tolerance，则添加空格。 若其中一个字符的doctop与下一个字符的doctop之差大于y_tolerance，则添加换行符。.extract_words(x_tolerance=0, y_tolerance=0, horizontal_ltr=True, vertical_ttb=True)返回所有单词外观及其边界框的列表。字词被认为是字符序列，其中（对于“直立”字符）一个字符的x1和下一个字符的x0之差小于或等于x_tolerance，并且一个字符的doctop和下一个字符的doctop小于或等于y_tolerance。对于非垂直字符也采用类似的方法，但是要测量它们之间的垂直距离，而不是水平距离。 参数horizontal_ltr和vertical_ttb指示是否应从左到右（对于水平单词）/从上到下（对于垂直单词）读取字词。.extract_tables(table_settings)从页面中提取表格数据。 有关更多详细信息，请参见下面的“表格抽取”。.to_image(**conversion_kwargs)返回PageImage类的实例。 有关更多详细信息，请参见下面的“可视化调试”。 有关conversion_kwargs，请参见此处。
对象(Object)
对于每一个pdfplumber.PDF和pdfplumber.Page的实例都提供了对4种对象操作的方法。以下属性均返回所对应对象的Python列表：
.chars代表每一个独立的字符；.annos代表注释里的每一个独立的字符；.lines代表一个独立的一维的线；.rects代表一个独立的二维的矩形；.curves（弯曲，曲线）代表一系列连接的点；.images代表一个图像；
每一个对象用一个Python词典dict进行表示，具有以下属性：
chars / annos 属性
page_number找到此字符的页码。text字符文本，如"z"、“Z"或者"你”。fontname字符的字体。size字号。adv等于文本宽度字体大小缩放因子。upright字符是否是直立的。height字符高度。width字符宽度。x0字符左侧到页面左侧的距离。y0字符底部到页面底部的距离。x1字符右侧到页面左侧的距离。y1字符顶部到页面底部的距离。top字符顶部到页面顶部的距离。bottom字符底部到页面顶部的距离。doctop字符顶部到文档顶部的距离。obj_type"char"或"anno"
line 属性
page_number找到此线的页码。height线的高度。width线的宽度。x0线的最左侧到页面左侧的距离。y0线的底部到页面底部的距离。x1线的最右侧到页面左侧的距离。y1线的顶部到页面底部的距离。top线的顶部到页面顶部的距离。bottom线的底部到页面顶部的距离。doctop线的顶部到文档顶部的距离。linewidth线的粗度。obj_type"line"
rect 属性
page_number找到此矩形的页码。height矩形的高度。width矩形的宽度。x0矩形的最左侧到页面左侧的距离。y0矩形的底部到页面底部的距离。x1矩形的最右侧到页面左侧的距离。y1矩形的顶部到页面底部的距离。top矩形的顶部到页面顶部的距离。bottom矩形的底部到页面顶部的距离。doctop矩形的顶部到文档顶部的距离。linewidth矩形边框的粗度。obj_type"rect"
curve 属性
page_number找到此曲线的页码。points点，作为(x,top)元组的列表，用以描述曲线。height曲线bounding_box的高度。width曲线bounding_box的宽度。x0曲线的最左侧点到页面左侧的距离。y0曲线最底部点到页面底部的距离。x1曲线的最右侧点到页面左侧的距离。y1曲线最顶部点到页面底部的距离。top曲线最顶部的点到页面顶部的距离。bottom曲线最底部点到页面顶部的距离。doctop曲线最顶部点到文档顶部的距离。linewidth连线的粗度。obj_type"curve"
此外，pdfplumber.PDF和pdfplumber.Page都提供对两个派生对象列表的访问：.rect_edges（将每个矩形分解成四行）和.edges（将.rect_edges与.lines组合）。
注：使用pdfplumber的可视化调试工具需要额外用到两个工具
- ImageMagick，安装指南
- ghostscript，安装指南。或直接使用
apt install ghostscript(Ubuntu) /brew install ghostscript(Mac)
.to_image()创建PageImage
要将任何页面（包括裁剪的页面）转换为PageImage对象，请调用my_page.to_image()。 您可以选择传递resolution = {integer}关键字参数，默认为72。例如：
im = my_pdf.pages[0].to_image(resolution=150)
PageImage对象可以在IPython / Jupyter notbook上很好地展示，它们自动呈现为单元格输出。 例如：
PageImage方法
方法描述im.reset()清除到目前为止已绘制的所有内容。im.copy()将图像复制到新的PageImage对象。im.save(path_or_fileobject, format="PNG")保存带注释的图像。
绘图方法
你可以将显式坐标或任何pdfplumber.PDF对象（例如，char，line，rect）传递给这些方法。
im.draw_line(line, stroke={color}, stroke_width=1)im.draw_lines(list_of_lines, **kwargs)用line，curve或两个2元组绘制一条线（例如((x，y), (x, y))）。im.draw_vline(location, stroke={color}, stroke_width=1)im.draw_vlines(list_of_locations, **kwargs)在location的x坐标处绘制一条垂直线。im.draw_hline(location, stroke={color}, stroke_width=1)im.draw_hlines(list_of_locations, **kwargs)在location的y坐标处绘制一条水平线。im.draw_rect(bbox_or_obj, fill={color}, stroke={color}, stroke_width=1)im.draw_rects(list_of_rects, **kwargs)从rect，char等或4元组边界框绘制一个矩形。im.draw_circle(center_or_obj, radius=5, fill={color}, stroke={color})im.draw_circles(list_of_circles, **kwargs)在(x, y)坐标或char，rect等的中心处绘制一个圆。
注意：上面的方法是基于Pillow的ImageDraw方法构建的，但是已经对参数进行了调整，以与SVG的fill/stroke/stroke_width命名法保持一致。
pdfplumber的表检测方法大量借鉴了Anssi Nurminen的硕士学位论文(可能需要翻墙阅读)，并受到Tabula的启发。 它是这样的：
- 对于任何给定的PDF页面，请找到（a）明确定义的行 且/或（b）页面上的单词对齐所隐含的行。
- 合并重叠或几乎重叠的线。
- 找到所有这些线的交点。
- 查找使用这些相交作为其顶点的最细粒度的矩形集（即单元格）。
- 将连续的单元格分组到表中。
pdfplumber.Page对象可以调用以下表格方法：
.find_tables(table_settings={})返回Table对象的列表。Table对象提供对.cells，.rows和.bbox属性以及.extract(x_tolerance = 3, y_tolerance = 3)方法的访问。.extract_tables(table_settings={})返回从页面上找到的所有表中提取的文本，并以结构table -> row -> cell的形式表示为列表列表的列表。.extract_table(table_settings={})返回从页面上最大的表中提取的文本，以列表列表的形式显示，结构为row -> cell。 （如果多个表具有相同的大小——以单元格的数量来衡量——此方法将返回最接近页面顶部的表。）.debug_tablefinder(table_settings={})返回TableFinder类的实例，可以访问.edges，.intersections，.cells和.tables属性。
例如：
pdf = pdfplumber.open("path/to/my.pdf")
page = pdf.pages[0]
page.extract_table()
一个更详细的例子，可以参考此处。
表格抽取设置默认情况下，extract_tables使用页面的垂直和水平线（或矩形边缘）作为单元格分隔符。 但是该方法可以通过table_settings参数进行高度自定义。 可能的设置及其默认值：
{
"vertical_strategy": "lines",
"horizontal_strategy": "lines",
"explicit_vertical_lines": [],
"explicit_horizontal_lines": [],
"snap_tolerance": 3,
"join_tolerance": 3,
"edge_min_length": 3,
"min_words_vertical": 3,
"min_words_horizontal": 1,
"keep_blank_chars": False,
"text_tolerance": 3,
"text_x_tolerance": None,
"text_y_tolerance": None,
"intersection_tolerance": 3,
"intersection_x_tolerance": None,
"intersection_y_tolerance": None,
}
"vertical_strategy""lines", "lines_strict", "text", 或 "explicit"，具体含义见下文。"horizontal_strategy""lines", "lines_strict", "text", 或 "explicit"，具体含义见下文。"explicit_vertical_lines"明确划分表中单元格的垂直线列表，用于明确划分表格中的单元格。 可以与以上任何策略结合使用。 列表中的项目应为数字（表示页面的整个高度的线条的x坐标）或line/rect/curve对象。"explicit_horizontal_lines"明确划分表中单元格的水平线列表。 可以与以上任何策略结合使用。 列表中的项目应为数字（表示页面的整个高度的线条的y坐标）或line/rect/curve对象。"snap_tolerance"snap_tolerance像素内的平行线将被“捕捉”到相同的水平或垂直位置。"join_tolerance"同一条直线上的线段（其末端在彼此的join_tolerance之内）将被“拼接”为单个线段。"edge_min_length"短于edge_min_length的边将在尝试重建表之前被丢弃。"min_words_vertical"使用"vertical_strategy": " text"时，至少min_words_vertical个单词必须共享相同的对齐方式。"min_words_horizontal"使用"horizontal_strategy": " text"时，至少min_words_horizontal个单词必须共享相同的对齐方式。"keep_blank_chars"使用text策略时，将" "字符作为单词的一部分而不是单词分隔符。"text_tolerance","text_x_tolerance","text_y_tolerance"当text策略搜索单词时，它将期望每个单词中的各个字母相差不超过text_tolerance像素。（tolerance：容忍）"intersection_tolerance","intersection_x_tolerance","intersection_y_tolerance"将边缘合并为单元格时，正交边缘必须在intersection_tolerance像素内才能被视为相交。
表格抽取策略
vertical_strategy和horizontal_strategy都接受以下选项：
"lines"使用页面的图形线（包括矩形对象的边）作为潜在表格单元格的边界。"lines_strict"使用页面的图形线（而不是矩形对象的边）作为潜在表格单元格的边界。"text"对于vertical_strategy：推导连接页面上单词的左，右或中心的（虚构）线，并将这些线用作潜在的表格单元格的边界。 对于horizontal_strategy：相同，但使用顶部的单词。"explicit"仅使用在explicit_vertical_lines / explicit_horizontal_lines中显式定义的行。
注意
-
在尝试提取表之前，裁剪页面通常很有帮助
Page.crop(bounding_box)。 -
pdfplumber的表提取已针对v0.5.0进行了彻底的重新设计，并引入了很多显著更新。
https://github.com/jsvine/pdfplumber
