项目场景:
提示:这里简述项目相关背景: 实验课作业
原因分析:主要的思想是蒙特卡罗方法。思想:随机向在一个单位正方形和1/4的圆中,抛洒大量的随机种子,然后根据每个点到圆心的距离从而判断该点位于圆内还是位于圆外,然后根据落在圆内的点的数量除以总的随机种子就等于pi/4。随机点数量越大,越充分覆盖整个圆形区域,则得到的pi的数据越精准。这主要是利用离散点值表示图形的面积,通过面积比例来求解pi的值。
关注
打赏
最近更新
- 深拷贝和浅拷贝的区别(重点)
- 【Vue】走进Vue框架世界
- 【云服务器】项目部署—搭建网站—vue电商后台管理系统
- 【React介绍】 一文带你深入React
- 【React】React组件实例的三大属性之state,props,refs(你学废了吗)
- 【脚手架VueCLI】从零开始,创建一个VUE项目
- 【React】深入理解React组件生命周期----图文详解(含代码)
- 【React】DOM的Diffing算法是什么?以及DOM中key的作用----经典面试题
- 【React】1_使用React脚手架创建项目步骤--------详解(含项目结构说明)
- 【React】2_如何使用react脚手架写一个简单的页面?